摘要： 只有 1% 的标记异常，⼤多数半监督⽅法可以胜过最好的⽆监督⽅法，证明了监督的重要性； (iii) 在受 控环境中，我们观察到针对特定异常类型的最佳⽆监督⽅法甚⾄优于半监督和完全监督⽅法，揭⽰了理解数据特征 的必要性； (iv) 半监督⽅法显⽰出在噪声和损坏数据中实现鲁棒性的潜⼒，这可能是由于它们在 阅读全文

摘要： 1、提示 Error loading: /Applications/PyCharm CE.app/Contents/plugins/python/helpers/pydev/pydevd_attach_to_process/attach_x86_64.dylib 进入 /Applications/P 阅读全文

摘要： 上篇文章介绍了CAM的开篇之作CAM系列（一）之CAM（原理讲解和PyTorch代码实现），本篇接着介绍泛化性和通用性能更好的Grad-CAM。 Grad-CAM的提出背景：CAM揭示了卷积神经网络分类模型中图像的空间特征与其类别权重之间的联系，然鹅，CAM只适用于模型中有全局平均池化层并且只有一个 阅读全文

摘要： 图1 CAM实现示意图 一、什么是CAM？ CAM的全称是Class Activation Mapping或Class Activation Map，即类激活映射或类激活图。 论文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》发现了C 阅读全文

摘要： 在服务器上使用jupyter notebook的时候想配制成：用所有电脑都可以使用的ip地址打开同一个后台运行的jupyter 1. 生成配置文件 在命令行输入jupyter notebook --generate-config，然后就自动生成一个.jupyter的文件夹，里面有一份配置文件 2.设 阅读全文

摘要： 要解决这个faltivec问题，我们需要链接一个不同的BLAS库。OpenBLAS对此很有帮助。因此，解决方案是：1. 安装带有brew install openblas的OpenBLAS 2. OPENBLAS=$(brew --prefix openblas) pip3 install nump 阅读全文

摘要： 不平衡数据集的处理 阅读全文

摘要： 一般故障诊断的大部分进了高校，还有一部分进互联网，工业界目前还是用频谱那一套用的最多，还是进互联网吧。故障诊断这学科真是一言难尽，都那一小圈人自娱自乐罢了。 如果对故障诊断真的感兴趣的话，可参考如下文章 基于双树复小波变换DTCWT的轴承故障诊断 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 https:// 阅读全文

摘要： 前言 最近，深度学习在许多时间序列分析任务中表现出色。深度神经网络的优越性能严重依赖于大量训练数据以避免过度拟合。然而，许多现实世界时间序列应用的标记数据可能受到限制，例如医学时间序列中的分类和AIOps中的异常检测。作为提高训练数据规模和质量的有效途径，数据扩充对于深度学习模型在时间序列数据上的成 阅读全文

摘要： 导读：近年来，数据治理和数据资产化成为了工业数字化进程中的重点，得到了越来越多企业的重视。如果您是企业数据技术团队负责人，负责数据治理或者数据管理相关工作，董事长或总经理需要围绕企业未来产业发展，要求你把数据治理工作落实、落地，做大、做强，应该如何怎么去开展工作呢？本次分享关注的就是工业产业怎样和数 阅读全文