会员
周边
新闻
博问
闪存
众包
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
风生水起
善战者,求之于势,不责于人,故能择人而任势。
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
上一页
1
···
6
7
8
9
10
11
12
13
14
···
92
下一页
2022年7月8日
Docker应用
摘要: docker pull 镜像名 docker run -it 镜像名 hostname #获取container docker commit -a “作者” -m “注释” container 保存名称 #保存镜像
阅读全文
posted @ 2022-07-08 12:39 风生水起
阅读(69)
评论(0)
推荐(0)
2022年7月6日
时间序列异常检测zz
摘要: 更新: 2022/04/07: 新增一些比较有用的github在useful link2022/03/14: 新增统计异常检测方法 Grubbs' Test 和 ESD算法2022/01/07: 新增振幅检测:异常检测_LaoChen_ZeroonE-CSDN博客_异常检测2021/12/23: 新
阅读全文
posted @ 2022-07-06 16:19 风生水起
阅读(929)
评论(0)
推荐(0)
2022年7月1日
Github——常用命令介绍
摘要: GitHub是在软件开发中常用到的上传下载文件的软件,因为大部分软件都不是一个人能够完成的,而一个团队不可能只在一个电脑上去仅限代码编写,所以这就需要一个服务器来保存代码,团队中的成员可以根据需求编写自己的模块,最后整合起来形成对应的软件。 而在上传、下载等方面的操作过程中,GitHub就成为了一个
阅读全文
posted @ 2022-07-01 11:33 风生水起
阅读(361)
评论(0)
推荐(0)
Mac上永久修改默认Python版本
摘要: 0. 打开终端,输入which python3.x,可以看到安装地址,同样which pip3查看pip3安装地址 1. 输入:vim ~/.bash_profile 2. 在该文件添加: alias python="/安装地址/python3.9" alias pip="/安装地址/pip3" :
阅读全文
posted @ 2022-07-01 10:35 风生水起
阅读(299)
评论(0)
推荐(0)
2022年6月22日
你应该知道的LightGBM各种操作!
摘要: LightGBM是基于XGBoost的一款可以快速并行的树模型框架,内部集成了多种集成学习思路,在代码实现上对XGBoost的节点划分进行了改进,内存占用更低训练速度更快。 LightGBM官网: https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/ 参数介绍: ht
阅读全文
posted @ 2022-06-22 11:51 风生水起
阅读(571)
评论(0)
推荐(0)
Pandas数据类型之category的用法zz
摘要: Pandas中有一种特殊的数据类型叫做category.它表示的是一个类别,一般用在统计分类中,比如性别,血型,分类,级别等等.有点像java中的enum,今天给大家详细讲解一下category的用法,需要的朋友可以参考下 创建category 使用Series创建 在创建Series的同时添加dt
阅读全文
posted @ 2022-06-22 11:33 风生水起
阅读(762)
评论(0)
推荐(0)
2022年6月21日
多任务学习-Multitask Learning概述zz
摘要: 1、单任务学习VS多任务学习 单任务学习:一次只学习一个任务(task),大部分的机器学习任务都属于单任务学习。 多任务学习:把多个相关(related)的任务放在一起学习,同时学习多个任务。 多任务学习(multitask learning)产生的原因? 获取最新消息链接:获取最新消息快速通道 -
阅读全文
posted @ 2022-06-21 20:08 风生水起
阅读(1503)
评论(0)
推荐(0)
Python 对数组元素操作的三种方法
摘要: 1. 遍历 def square(x) : # 计算平方数 return x ** 2 a = [1,2,3,4,5] for i in range(len(a)): a[i] = square(a[i]) 2. 推导式 def square(x) : # 计算平方数 return x ** 2 a
阅读全文
posted @ 2022-06-21 17:02 风生水起
阅读(705)
评论(0)
推荐(0)
2022年6月20日
深度学习四种不同归一化方式对比zz
摘要: 深度学习中数据的维度⼀般是【N, H, W, C】格式,其中 N 是batch size,H、W是特征图的⾼和宽,C是特征图的通道数。如下图所⽰,是 BN、LN、IN 与 GN 作⽤⽅式的对⽐图。 下⾯分别来解释这四种不同的归⼀化⽅式: 批归⼀化BN:对批次⽅向(N)做归⼀化 层归⼀化LN:在通道⽅
阅读全文
posted @ 2022-06-20 19:29 风生水起
阅读(655)
评论(0)
推荐(0)
2022年6月17日
ARIMA模型的理论与实践
摘要: Arima模型见这篇文章 https://blog.csdn.net/zhongzhi_huyang/article/details/123265759 相关知识: 使用python实现时间序列白噪声检验方式 白噪声检验也称为纯随机性检验, 当数据是纯随机数据时,再对数据进行分析就没有任何意义了,
阅读全文
posted @ 2022-06-17 22:19 风生水起
阅读(346)
评论(0)
推荐(0)
上一页
1
···
6
7
8
9
10
11
12
13
14
···
92
下一页