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  2022年11月28日
摘要: 导读:随着业务规模的不断发展,算法模型复杂度不断增加,实时性要求很高的场景,对在线推理优化提出很大挑战。本文将和大家分享腾讯智能对话产品中模型推理优化的常见方法和聚焦GPU推理的方法论。主要内容包括以下几大方面: 背景介绍 推理性能优化的常用方法 GPU并行加速的方法论 总结 -- 01 背景介绍 阅读全文
posted @ 2022-11-28 10:23 风生水起 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很久没有更文章了,主要是没有找到zero-shot learning(ZSL)方面我特别想要分享的文章,且中间有一段时间在考虑要不要继续做这个题目,再加上我懒 (¬_¬),所以一直拖到了现在。 最近科研没什么进展,就想着写一个ZSL的入门性的文章,目的是为了帮助完全没有接触过这方面,并有些兴趣的同学 阅读全文
posted @ 2022-11-28 10:03 风生水起 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年8月4日
摘要: 开源时间序列数据集整理 阅读全文
posted @ 2022-08-04 17:03 风生水起 阅读(832) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年7月18日
摘要: 目录 概述 介绍 为什么是PyCaret 学习目标 PyCaret安装 数据导入 探索性异常检测分析 Swarm图 箱形图 散点图 异常检测 模型创建 隔离森林 局部异常因子 K最近邻 比较模型中的异常 解释和可视化 尾注 概述 1.通过探索性异常检测分析了解异常 2.设置 PyCaret 环境并尝 阅读全文
posted @ 2022-07-18 09:31 风生水起 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年7月10日
摘要: 使用sktime预测 在预测中,我们对利用过去的数据进行对未来进行预测很感兴趣。sktime提供了常用的统计预测算法和用于建立复合机器学习模型的工具。 更多细节,请看我们关于用sktime进行预测的论文,其中我们更详细地讨论了 forecasting API,并使用它来复制和扩展M4研究。 准备工作 阅读全文
posted @ 2022-07-10 17:54 风生水起 阅读(1299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 说明 使用python进行数据分析时,有很多工作使用的代码具有重复性和固定性的特点,比如:数据清洗、模板式数据可视化。尤其是在数据探索阶段,使用具有图形化界面(GUI)的数据分析工具可以事半功倍,似乎此类工具也被称为autoEDA: Automated exploratory data analys 阅读全文
posted @ 2022-07-10 17:13 风生水起 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Matrix Profile 矩阵画像 (下文中简称为MP) 是由UCR(加州大学河滨分校)提出的一个时间序列的分析算法 —————————————————————————— 目录: 算法简介 算法库 算法应用 其他集成应用 —————————————————————————— 算法简介 通过一个时 阅读全文
posted @ 2022-07-10 17:07 风生水起 阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年7月8日
摘要: docker pull 镜像名 docker run -it 镜像名 hostname #获取container docker commit -a “作者” -m “注释” container 保存名称 #保存镜像 阅读全文
posted @ 2022-07-08 12:39 风生水起 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年7月6日
摘要: 更新: 2022/04/07: 新增一些比较有用的github在useful link2022/03/14: 新增统计异常检测方法 Grubbs' Test 和 ESD算法2022/01/07: 新增振幅检测:异常检测_LaoChen_ZeroonE-CSDN博客_异常检测2021/12/23: 新 阅读全文
posted @ 2022-07-06 16:19 风生水起 阅读(609) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年7月1日
摘要: GitHub是在软件开发中常用到的上传下载文件的软件,因为大部分软件都不是一个人能够完成的,而一个团队不可能只在一个电脑上去仅限代码编写,所以这就需要一个服务器来保存代码,团队中的成员可以根据需求编写自己的模块,最后整合起来形成对应的软件。 而在上传、下载等方面的操作过程中,GitHub就成为了一个 阅读全文
posted @ 2022-07-01 11:33 风生水起 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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