予醉伴花眠

摘要： Bag of features算法原理 Bag of features（Bof）一种是用于图像和视频检索的算法。此算法对于不同角度，光照的图像，基本都能在图像库中正确检索。图像检索，就是要在不同的图像间进行比对，为了提高效率，可以对图片进行提炼，将图片中的特征提取出来生成图片的”身份证“，对“身份证 阅读全文

摘要： 一、背景 本次实验的目标，主要是理解相机标定，而说到相机标定，还得从立体视觉的三维重建了解起。关于三维重建，简单点说，就是根据多张图片，从二维像素空间中还原出三维的场景。根据双目视差原理，建立双目立体视觉系统 ，即由一个或两个摄像头在不同位置拍摄某个物体的若干幅图像，通过特定的算法求取待测点在两幅图 阅读全文

摘要： 一、基本原理 要实现两张图片的简单拼接，其实只需找出两张图片中相似的点 (至少四个，因为 homography 矩阵的计算需要至少四个点)， 计算一张图片可以变换到另一张图片的变换矩阵 (homography 单应性矩阵)，用这个矩阵把那张图片变换后放到另一张图片相应的位置 ，就是相当于把两张图片中 阅读全文

摘要： 一、原理 单应性变换： 是将平面内的一个点映射到另一个平面内的二维投影变换，单应性变换矩阵是一个3*3的矩阵，具有8个自由度，第三行第三列，也就是最后一个值为1。单应性矩阵可以由两幅图像中对应点计算出来。 公式推导可以参考：https://blog.csdn.net/limmmy/article/d 阅读全文

摘要： 一、实验准备 1.图片采集，使用oppoR15手机拍摄集美大学的建筑物图像。（友情提示：因为用数组保存处理图片，所以要求图片大小要一致，并且，图片不能太大，几MB的跑不动，手机拍下来的图片像素太高，我用ps降低它的分辨率，将几MB级别的照片压缩到几十KB） 2.熟悉SIFT算法的原理，流程，SIFT 阅读全文

摘要： 一、直方图 代码： from PIL import Image from pylab import * from numpy import * im=array(Image.open('D:/img/cs.jpg').convert('L')) #读取图片并转化为灰度图 gray() subplot 阅读全文

摘要： 使用语言：java 1.使用随机函数生成随机整数做为试卷号 生成从a到b的随机整数 即返回值[a,b]：int num=a+(int)(Math.random()*(b-a+1)); 2.从数据库取出int形数据，用ArrayList<Integer>保存，Integer与int比较大小时，Inte 阅读全文

摘要： 题目： 根据输入的n，打印n行乘法口诀表。需要使用二维字符串数组存储乘法口诀表的每一项，比如存放1*1=1.为了保证程序中使用了二维数组，需在打印完乘法口诀表后使用Arrays.deepToString打印二维数组中的内容。 提醒：格式化输出可使用String.format或者System.out. 阅读全文

摘要： 关于jdk配置环境变量及使用 阅读全文

摘要： 以下都是我在使用Devc++的过程中出现过的错误，通过查找资料解决问题，今天小小地记录、整理一下。 1.[Error] invalid conversion from 'const char*' to 'char' [-fpermissive] 出现该错误的原因是：使用字符串操作函数 strcmp， 阅读全文