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摘要: 看这篇题解 解释一下 首先是状态的定义,具体来说,\(f[i][j]\)应该表示考虑了准考证前\(i\)位,准考证的后\(j\)位与不吉利数字最多匹配的位数为\(j\),且整个准考证号不包含不吉利数字的方案数 这个最多匹配的意思:比如不吉利数字是\(1212\),准考证号是\(551212\),那么 阅读全文
posted @ 2024-01-24 18:04 最爱丁珰 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 看这篇题解 解释一下: 对于\(f[i]\)来说,如果\(next[i]\)为\(0\),那么\(f[i]=i\),否则的话,答案只有可能是集合{\(next[i],next[next[i]],...\)}中的一个元素,设这个集合为\(S\) 引理:如果一个模式串可以覆盖\(i\),那么这个模式串就 阅读全文
posted @ 2024-01-24 17:28 最爱丁珰 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这一道题就是求若干个候选项 一个很容易想到的办法就是倍增,但是需要卡常 可以看看洛谷的代代码(不是题解),这种方法可以\(O(1)\)实现转移,很巧合的一个东西 那个\(f\)就是形成的KMP树的节点的深度(相当于还能跳多少次next),原理就是利用上一个位置跳到的地方已经是小于等于\(\frac{ 阅读全文
posted @ 2024-01-24 15:29 最爱丁珰 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 利用KMP和双端队列 这一道题目中间会删除字符,考虑到这种动态的过程我们一般会用链表,栈或者队列维护 这里为了方便最后的输出用双端队列 考虑KMP的过程,他其实对字符串是不是在连续的一个存储空间里并没有要求,也就是说,如果我们给了一堆字符,即使不是按照字符数组那种放在连续的存储空间里面,只要我们知道 阅读全文
posted @ 2024-01-24 14:51 最爱丁珰 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对任意一个符合条件的周期\(Q\),设长度为\(l\),设字符串的长度为\(s\),则一定有\(s-l\)是\(next\)的候选项 这个画个图就明白了 由于题目要让\(l\)最大,所以我们用类似递归的方法即可,具体见代码,注意好好看看,特别是边界问题 提醒一下,蓝书P75说一个字符串的任意循环元的 阅读全文
posted @ 2024-01-23 21:55 最爱丁珰 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 见这篇题解 主要掌握: 1.如何用字符串hash统计字符的个数,想明白如何\(O(1)\)修改和查询以及正确性 2.双端队列模拟的思路记住 3.注意学习\(sum\)数组的思想(其实看到循环就可以考虑直接统计贡献) 阅读全文
posted @ 2024-01-23 17:04 最爱丁珰 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这一道题目作为最玄学的无法严格证明的题目记住,加深一下印象 主要是阐述第一个题解说明的问题 我们的AC代码也有这个问题,对于第一篇题解给出的那个反例,我们也会输出INF的 但是看看第一篇题解下面说的,我们不用考虑来回修改的问题 为什么?这里解释一下\(a_i\)为\(-1\)但是要将\(a_i\)修 阅读全文
posted @ 2024-01-19 16:14 最爱丁珰 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这道题目很容易想出一个状态:\(f[i][j]\)表示前\(i\)个木板一共涂了\(j\)次的最大价值 然而我们在枚举的时候可能就会同时枚举当前这个木块涂得次数以及涂的最后一个位置是哪里 这样的时间复杂度就是\(O(nTm^2)\)会超时 但是很显然状态应该与这个大差不差,根据我们前面几道题目,我们 阅读全文
posted @ 2024-01-19 16:06 最爱丁珰 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先来看一下蓝书上面的两个思考题 一. 将一个序列\(A\)改成单调不下降序列,最少需要修改多少个数? 答:用\(A\)的长度减去其最长单调不下降子序列的长度即可 那如果在最少修改数的基础上,我要让每个数改变的绝对值之和的最小值最小怎么办? 答:首先,这根“Making the Grade”这道题目 阅读全文
posted @ 2024-01-19 14:28 最爱丁珰 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 很容易想到一个状态\(f[i][j][k]\)表示\(A\)串前\(i\)个,\(B\)串前\(j\)个,从\(A\)中取了\(k\)个子串的总方案数 但是稍微推一下状态转移方程就可以知道这个时间复杂度和空间复杂度都会爆炸,其中时间复杂度为\(O(nm^2k)\) 空间复杂度可以用滚动数组来优化,所 阅读全文
posted @ 2024-01-19 13:07 最爱丁珰 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
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