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摘要： 这几天好像这个叫 TOON 的东西比较火，我们这篇文章来看看他到底是什么，又有什么作用。TOON 全称 Token-Oriented Object Notation，它主要解决的问题就是当你把JSON 输入给LLM 的时候，token 消耗太高了。一个长 JSON 数组扔进模型token 计数直接起 阅读全文

摘要： Python 3.14 引入的改进大多数都很细微，但这些小变化会让代码写起来更流畅，运行也更稳定。本文整理了 10 个实用的特性改进，每个都配了代码示例。 https://avoid.overfit.cn/post/8312efd2a1e94496be1c636ab538cb38 阅读全文

摘要： 处理大数据集或者生成报告、创建中间文件的时候，很多文件其实根本不需要永久保存。这时候可以用临时目录来解决这个问题。Python 标准库里的 tempfile 模块能创建用完就自动消失的临时文件和目录，省去手动清理的麻烦。临时目录就是个生命周期很短的文件夹，专门用来存放那些不需要长期保留的数据。用完之 阅读全文

摘要： 模型训练完能够到达85%的准确率，很多人觉得就差不多了。但是通过超参数优化能让模型释放真正的潜力。最后那3-5个点的提升，往往决定了你的模型是"还行"还是"能打"。这篇文章会把Grid Search和Random Search这两种最常用的超参数优化方法进行详细的解释。从理论到数学推导，从优缺点到实 阅读全文

摘要： 搞过量化交易的人都清楚，测试策略的时候流程能有多乱：Pandas 管数据、Matplotlib 画图、Backtrader 跑回测，最后还要再用 Excel 做汇总。本来想简单验证个想法，结果工具链越搞越复杂，最后自己都不知道在干什么了。 QF-Lib（Quantitative Finance Li 阅读全文

摘要： 用过聊天机器人的人都遇到过这种情况：你刚说喜欢科幻小说，几轮对话后它给你推荐言情小说。你告诉聊天机器人升职了，但是过会儿又他又问你职业。这种情况不只是健忘而是根本性的bug——AI不仅会丢上下文，还会凭空编造、记错、甚至生成自相矛盾的内容。 这就是记忆幻觉（memory hallucination） 阅读全文

摘要： 今年开始LLM驱动的Agentic AI发展速度非常惊人。而我们现在面临一个实际问题：到底是上全自主的AI智能体，还是让人类继续参与决策？从大量实际案例来看Agent-Assist（也就是Human-in-the-Loop系统）既能带来自动化的效率提升，又能有效规避那些可能造成重大损失的错误。 而且 阅读全文

摘要： RAG（Retrieval-Augmented Generation）在语言模型应用中已经相当成熟，但传统实现往往只是简单的"检索-生成"流程。实际对话场景要复杂得多——用户的问题可能含糊不清，或者会频繁追问，还经常提些不相关的内容。 这篇文章会展示怎么用 LangGraph 构建一个具备实用价值的 阅读全文

摘要： LightRAG 是个开源的 RAG 框架，专门用来快速搭建模块化的检索增强生成管道。这个项目在 GitHub 上热度不低，我们今天来看看他到底怎么用 https://avoid.overfit.cn/post/0ceac1291e7344449bf65df83efbda05 阅读全文

摘要： 模型速度的瓶颈往往不在算法本身。几毫秒的优化累积起来就能让用户感受到明显的性能提升。下面这些技术都是在生产环境跑出来的经验，不需要重构代码实施起来也相对简单并且效果显著。 https://avoid.overfit.cn/post/494ca93b9c184407936ef7b6bd16e15e 阅读全文