摘要： 六、排队论模型 问题引入：顾客希望服务机构越大越好，但是开支大；服务机构希望自己越小越好，但出现拥挤现象。 一、研究内容： （i）性态问题：研究各种排队系统的概率规律性，主要是研究队长分布、等待时间分布和忙期分布，包括瞬态和稳态两种形式； （ii）最优化问题：静态最优（最优设计）；动态最优（最优运营 阅读全文

摘要： 一、神经网络： 1.1非线性假设： 无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即： 当特征太多时，计算的负荷会非常大 。 使用非线性的多项式项，能够帮助我们建立更好的分类模型 ，但与此同时他们的特征组合就有很多。普通的线性模型无法处理，就需要神经网络。 1.2模型表示1 每一个神经元都可以被认为是 阅读全文

摘要： 一、正规方程（Normal equation）： 对于某些线性回归问题，正规方程方法很好解决； $\frac{\partial}{\partial\theta_j}J(\theta_j)=0$,假设我们的训练集特征矩阵为 X(包含了 x0)并且我们的训练集结果为向量 y，则利用正规方程解出向量 $\ 阅读全文

摘要： 一、牛顿方法： 基本思想是利用迭代点$x_k$处的一阶导数(梯度)和二阶导数(Hessen矩阵)对目标函数进行二次函数近似，然后把二次模型的极小点作为新的迭代点，并不断重复这一过程，直至求得满足精度的近似极小值。 对于f(x)=0,求解x; 初始化$\theta$ ,然后一直迭代：$\theta^{ 阅读全文

摘要： 局部加权回归（ locally weighted regression ） 特征选择问题：underfitting,overfitting parametric learing algorithm:有固定数目的参数以用来数据拟合的算法； Non parametric learing algorith 阅读全文

摘要： Notation： m=number of training examples n=number of features x="input" variables / features y="output"variable/"target" variable $(x^{(i)}，y^{(i)})$ = 阅读全文