摘要: 1.模型的选择与调优: 1、交叉验证(增强准确率) ;2、网格搜索(自动给算法进行调参); 2.交叉验证:为了让被评估的模型更加准确可信; 3.交叉验证过程: 交叉验证:将拿到的数据,分为训练和验证集。 以下图为例:将数据分成5份,其中一份作为验证集。然后经过5次(组)的测试,每次都更换不同的验证集 阅读全文
posted @ 2019-10-31 11:27 会飞的发如雪 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.分类模型的评估: estimator.score():一般最常见使用的是准确率,即预测结果正确的百分比。 2.混淆矩阵: 在分类任务下,预测结果(Predicted Condition)与正确标记(True Condition)之间存在四种不同的组合,构成混淆矩阵(适用于多分类)。 3.精确率和 阅读全文
posted @ 2019-10-31 10:56 会飞的发如雪 阅读(498) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.案例: sklearn20类新闻分类; 20个新闻组数据集包含20个主题的18000个新闻组帖子; 2.朴素贝叶斯案例流程: 1、加载20类新闻数据,并进行分割 2、生成文章特征词 3、朴素贝叶斯estimator流程进行预估 3.代码实现: x_test的结果为: 阅读全文
posted @ 2019-10-30 21:15 会飞的发如雪 阅读(328) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.概率基础: 联合概率:包含多个条件,并且所有条件同时成立的概率。P(A,B)=P(A)*P(B); 条件概率:在事件B发生的条件下,事件A发生的概率。P(A|B)=P(AB)/P(B)=P(B|A)P(A)/P(B); 条件概率的特性:当AB相互独立时,P(A1,A2|B)=P(A1|B)P(A 阅读全文
posted @ 2019-10-30 21:11 会飞的发如雪 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 推荐Bootstrap学习网站:https://v3.bootcss.com/css/ 1.导入Bootstrap.css(开发板3.3.7) 2.还要Bootstrap.js,并且还要引入jQuery(3.3.1) 3.栅格系统 1.container,row必须包含在container中。 2. 阅读全文
posted @ 2019-10-29 18:14 会飞的发如雪 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.k近邻算法属于分类算法 2.你的“邻居”来推断出你的类别 3.标准定义:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 4.计算距离公式: 比如说,a(a1,a2,a3),b(b1,b2,b3),不一定非要是三维的哦! 5.sk 阅读全文
posted @ 2019-10-28 21:06 会飞的发如雪 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
摘要: each: 不使用for循环答应jQuery对象,使用each: 退出整个each循环: 退出一次each循环: data: 阅读全文
posted @ 2019-10-28 20:10 会飞的发如雪 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 目前为止学过的绑定事件的方式 1. 在标签里面写 onclick=foo(this); 2. 原生DOM的JS绑定 DOM对象.onclick=function(){...} 3. jQuery版的绑定事件 jQuery对象.click(function(){...}) 2. 我们今后要用的j 阅读全文
posted @ 2019-10-28 18:04 会飞的发如雪 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 案例:在ul中添加li标签。 append在最后添加 prepend在最前面添加 对表格添加和删除 阅读全文
posted @ 2019-10-28 16:27 会飞的发如雪 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.案例需求:点击登录按钮验证用户名和密码都不为空,为空就在对应的input标签下面显示一个错误的提示信息。 1.给登录的按钮绑定点击事件 2.点击事件要做的事情 1.找到input标签、取值、判断是否为空、length是否为0 2.如果不为空,则什么都不做 3.如果为空,要做几件事情 1.在当前这 阅读全文
posted @ 2019-10-28 11:40 会飞的发如雪 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)