2019年10月27日
04_jQuery对象初识(三)
摘要： <div id="d1"> <p><span>span</span></p> <div>div</div> </div> <script src="../jquery-3.2.1.min.js"></script> <form action=""> <p> <label>用户名: <input name="username" type="text 阅读全文
posted @ 2019-10-27 19:50 会飞的发如雪 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
2019年10月26日
15_K-近邻算法之入住位置预测
摘要： 案例：本次大赛的目的是预测一个人想签入到哪个地方。对于本次比赛的目的，Facebook的创建一 个人造的世界，包括位于10公里的10平方公里超过10万米的地方。对于一个给定的坐标，你的任务是返回最有可能的地方的排名列表。数据制作出类似于来自移动设备的位置的信号，给你需要什么与不准确的，嘈杂的价值观复 阅读全文
posted @ 2019-10-26 09:05 会飞的发如雪 阅读(635) 评论(0) 推荐(0)
2019年10月25日
14_转换器和估计器
摘要： 1.转换器： fit_transform():输入数据直接转换。 fit():输入数据，进行一些计算，算平均值、方差等，不进行数据的转换。 transform():根据fit得出的平均值、方差，来处理新的数据。 因此，如果fit_transform与fit的数据不一样，那么transform数据结果 阅读全文
posted @ 2019-10-25 21:15 会飞的发如雪 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
13_数据的划分和介绍之sklearn数据集
摘要： 1.数据集是如何划分？训练数据和评估数据不能使用相同数据，不然自己测自己，会使得准确率虚高，在遇到陌生数据时，不够准确。 2.数据集的获取： 通过load或者fetch方法。 3.数据集进行分割： 训练集的数据分为特征值和目标值，测试集的数据也分为特征值和目标值，训练集中的x_test、测试集中的y 阅读全文
posted @ 2019-10-25 19:22 会飞的发如雪 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)
03jQuery对象初识（二）筛选器2
摘要： 1.下面的筛选都是非常常用的 注意：不要忘记引入jQuery的包 父亲： 兄弟和儿子 根据样式去找标签 案例：变色，点击div让div变色 阅读全文
posted @ 2019-10-25 19:21 会飞的发如雪 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
02_jQuery对象初识（二）筛选器1
摘要： 0. HTML对象和jQuery对象的区别： 1.jQuery对象转换成DOM对象，用索引取出具体的标签 2.DOM对象转换成jQuery对象，$(DOM对象) 注意：jQuery对象保存到变量的时候，变量名要加$前缀 1.基本筛选器： <!--筛选器--> <ul> <li>1</li> <li> 阅读全文
posted @ 2019-10-25 16:52 会飞的发如雪 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
01_jQuery初识
摘要： 1.为什么要学习jQuery？做同样的事情，jQuery写起来极其简练（write less ， do more） 2.jQuery是什么？jQuery相当于Python的第三方模块，原生JS DOM是基础。 3.jQuery学习的内容 1.改变标签 2.改变标签的属性 3.改变标签的样式 4.事件 阅读全文
posted @ 2019-10-25 16:13 会飞的发如雪 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
JS基础语法之DOM02(事件）
摘要： 1.常用事件 1.onclick 单击 应用场景：为按钮绑定 2.ondbclick 双击 3.onfocus 获得焦点 4.onblur 失去焦点 应用场景：用于表单验证,用户离开某个输入框时,代表已经输入完了,我们可以对它进行验证. 5.onchange 域的内容被改变 应用场景：通常用于表单元 阅读全文
posted @ 2019-10-25 09:07 会飞的发如雪 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)
2019年10月24日
JS基础语法之DOM01(找标签、改属性样式）
摘要： DOM：暂时可以理解为找标签、改样式 1.BOM: 记住location这个就可以： location.href 获得当前页面的URL location.href = "URL" 跳转到指定的页面 location.reload 重新加载页面 2.JS操作DOM： 1.找标签： 1.基本查找： 1. 阅读全文
posted @ 2019-10-24 21:10 会飞的发如雪 阅读(407) 评论(0) 推荐(0)
12_PCA之探究用户对物品类别的喜好细分降维
摘要： 案例： 探究：用户对物品类别的喜好细分降维。 背景：把用户分成几个类别，分类的依据是用户购买了哪些物品。 先看商品products.csv数据，有product_id,product_name,aisle_id,department_id 接着看订单order_products.csv,有order 阅读全文
posted @ 2019-10-24 11:18 会飞的发如雪 阅读(600) 评论(0) 推荐(0)