摘要:
1.案例: sklearn20类新闻分类; 20个新闻组数据集包含20个主题的18000个新闻组帖子; 2.朴素贝叶斯案例流程: 1、加载20类新闻数据,并进行分割 2、生成文章特征词 3、朴素贝叶斯estimator流程进行预估 3.代码实现: x_test的结果为: 阅读全文
posted @ 2019-10-30 21:15
会飞的发如雪
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摘要:
1.概率基础: 联合概率:包含多个条件,并且所有条件同时成立的概率。P(A,B)=P(A)*P(B); 条件概率:在事件B发生的条件下,事件A发生的概率。P(A|B)=P(AB)/P(B)=P(B|A)P(A)/P(B); 条件概率的特性:当AB相互独立时,P(A1,A2|B)=P(A1|B)P(A 阅读全文
posted @ 2019-10-30 21:11
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