摘要: 1.sklearn降维API:sklearn. decomposition 2.PCA是什么:主成分分析 本质:PCA是一种分析、简化数据集的技术。 目的:是数据维数压缩,尽可能降低原数据的维数(复杂度),损失少量信息。 作用:可以削减回归分析或者聚类分析中特征的数量。 当特征达到上百的时候,考虑是 阅读全文
posted @ 2019-10-23 15:44 会飞的发如雪 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.这里的维度是指特征的数量,不是数组中的维度。 2.特征选择原因: 冗余:部分特征的相关度高,容易消耗计算性能。 噪声:部分特征对预测结果有负影响。 3.特征选择的定义: 特征选择就是单纯地从提取到的所有特征中选择部分特征作为训练集特征, 特征在选择前和选择后可以改变值、也不改变值,但是选择后的特 阅读全文
posted @ 2019-10-23 15:16 会飞的发如雪 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. BOM 1. location相关 1. location.href 2. location.href="http://www.sogo.com" 3. location.reload() 2. DOM 1. DOM树的概念 2. JS通过DOM操作HTML 1. 改标签(标签的内容) 2. 阅读全文
posted @ 2019-10-23 10:33 会飞的发如雪 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 案例1:单层for循环 案例2:双层for循环 注:forloop.parentloop 表示双层循环的外层 案例:for-empty循环 注:如果in 后面的变量中没有数据,则执行empty中语句。 案例:if-else分支语句 注:if条件和filter配合使用 案例:如果变量名字太长,可以用w 阅读全文
posted @ 2019-10-23 10:18 会飞的发如雪 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.自定义filter: 1.在app01下面新建一个templatetags的python package包。 如果没有app01的话,可以通过命令行在manage中进行创建:python manage.py startapp app01 2.然后在templatetags下面新建一个python 阅读全文
posted @ 2019-10-23 09:40 会飞的发如雪 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.其他常用的模板语言: 通过模板语言可以让前端页面显示数据,数据可以是基本数据类型,也可以是对象亦或者对象的列表,结合着模板中的for、if等配合使用。 要注意前端页面中,出现没有后端数据的情况,随便写了一个变量,结果在前端页面中不会显示。 怎么让这个随便的变量不随便捏,可以使用defalut默认 阅读全文
posted @ 2019-10-23 08:52 会飞的发如雪 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.Django的模板语言(简而言之,字符串替换) 1.目前为止已经学过的模板语言: 1.{{ name }} >变量 2. for 循环: {% for i in book_list %} {{ forloop.counter }} {{ forloop.last }} {{ i }} {% en 阅读全文
posted @ 2019-10-23 08:01 会飞的发如雪 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 了解即可: 1、MVC,全名是Model View Controller,是软件工程中的一种软件架构模式,把软件系统分为三个基本部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller),具有耦合性低、重用性高、生命周期成本低等优点。 阅读全文
posted @ 2019-10-22 21:28 会飞的发如雪 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.缺失值处理一般使用Python数据分析中的pandas。 2.sklearn中的缺失值处理了解一下吧。 3.Imputer流程: 1.初始化Imputer,指定”缺失值”,指定填补策略,指定行或列。 2.注:缺失值也可以是别的指定要替换的值。 3.调用fit_transform 4.关于np.n 阅读全文
posted @ 2019-10-22 16:33 会飞的发如雪 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.标准化特点:通过对原始数据进行变换把数据变换到均值为0,方差为1范围内。 对数据进行缩放首先想到标准化!!! 2.公式: 注:公式作用于每一列,mean为平均值,σ为标准差 其中:方差考量数据的稳定性 3.结合归一化来理解标准化 4.用法: sklearn特征化API: scikit-learn 阅读全文
posted @ 2019-10-22 16:09 会飞的发如雪 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)