摘要：概述 我们知道，在Spring boot中可以通过xml或者@ImportResource 来引入自己的配置文件，但是这里有个限制，必须是本地，而且格式只能是 properties(或者 yaml)。那么，如果我们有远程配置，如何把他引入进来来呢。 第一种方式 这外一种方法，相对更简单些，但是相对没 阅读全文

摘要：一、Ribbon概述 Ribbon是 Netflixfa 发布的一个负载均衡器，有助于控制 HTTP 和 TCP客户端行为。在 SpringCloud 中，Eureka一般配合Ribbon进行使用，Ribbon提供了客户端负载均衡的功能，Ribbon利用从Eureka中读取到的服务信息，在调用服务节 阅读全文

摘要：一、配置中心简介 1、概述 对于传统的单体应用而言，常使用配置文件来管理所有配置，比如SpringBoot的application.yml文件，但是在微服务架构中全部手动修改的话很麻烦而且不易维护。微服务的配置管理一般有以下需求： 集中配置管理，一个微服务架构中可能有成百上千个微服务，所以集中配置管 阅读全文

摘要：一、常见限流算法 1）计数器 计数器限流算法是最简单的一种限流实现方式。其本质是通过维护一个单位时间内的计数器，每次请求计数器加1，当单位时间内计数器累加到大于设定的阈值，则之后的请求都被拒绝，直到单位时间已经过去，再将计数器重置为零 2）漏桶算法 漏桶算法可以很好地限制容量池的大小，从而防止流量暴 阅读全文

摘要：一、概述 Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，它基于 Google Dapper 实现，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。 我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据，并通过它提供的 REST API 接口来辅助我们查询 阅读全文

摘要：一、概述 分布式链路追踪（Distributed Tracing），就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将 一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。目前业界比较流行的链路追踪系统如：Twitter的Zip 阅读全文

摘要：一、spring cloud zk注册格式 { "name": "cloud-provider-payment", "id": "6d4e5121-6c17-4023-8f7b-8922f8b70cae", "address": "DESKTOP-26GC398", "port": 8005, "s 阅读全文

摘要：一、过滤器基础 Spring Cloud Gateway 的 Filter 的生命周期不像 Zuul 的那么丰富，它只有两个：“pre” 和 “post”。 PRE： 这种过滤器在请求被路由之前调用。我们可利用这种过滤器实现身份验证、在集群中选择请求的微服务、记录调试信息等。 POST：这种过滤器在 阅读全文

摘要：一、路由规则 Spring Cloud Gateway 的功能很强大，前面我们只是使用了 predicates 进行了简单的条件匹配，其实Spring Cloud Gataway 帮我们内置了很多 Predicates 功能。在 Spring Cloud Gateway 中 Spring 利用Pre 阅读全文

摘要：一、简介 Spring Cloud Gateway 是 Spring 官方基于 Spring 5.0，Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关，旨在为微服务架构提供一种简单而有效的统一的 API 路由管理方式，统一访问接口。Spring Cloud Gat 阅读全文

摘要：一、熔断器状态 熔断器有三个状态 CLOSED 、OPEN 、HALF_OPEN 熔断器默认关闭状态，当触发熔断后状态变更为OPEN ,在等待到指定的时间，Hystrix会放请求检测服务是否开启，这期间熔断器会变为HALF_OPEN 半开启状态，熔断探测服务可用则继续变更为 CLOSED 关闭熔断器 阅读全文

摘要：一、Hystrix的监控平台 除了实现容错功能，Hystrix还提供了近乎实时的监控，HystrixCommand和HystrixObservableCommand在执行时，会生成执行结果和运行指标。比如每秒的请求数量，成功数量等。这些状态会暴露在Actuator提供的/health端点中。只需为项 阅读全文

摘要：一、服务容错核心知识 在微服务架构中，一个请求需要调用多个服务是非常常见的。如客户端访问A服务，而A服务需要调用B服务，B服务需要调用C服务，由于网络原因或者自身的原因，如果B服务或者C服务不能及时响应，A服务将处于阻塞状态，直到B服务C服务响应。此时若有大量的请求涌入，容器的线程资源会被消耗完毕， 阅读全文

摘要：一、问题分析 在微服务架构中，我们将业务拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用，由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证服务的100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现网络延迟，此时若有大量的网络涌入，会形成任务累计，导致服务瘫痪。在SpringBoot程序中，默认使用内置t 阅读全文

摘要：一、springcloud整合Netflix框架 eureka:基于REST服务的分布式中间件，用于服务管理（服务注册发现） Hystrix：容错框架，添加延迟阀值以及容错逻辑 Feign:REST客户端 Ribbon:负载均衡框架 Zuul：网关，为微服务集群提供过滤，代理，路由等功能 阅读全文