Hystrix简单使用

一、问题分析

在微服务架构中，我们将业务拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用，由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证服务的100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现网络延迟，此时若有大量的网络涌入，会形成任务累计，导致服务瘫痪。
在SpringBoot程序中，默认使用内置tomcat作为web服务器。单tomcat支持最大的并发请求是有限的，如果某一接口阻塞，待执行的任务积压越来越多，那么势必会影响其他接口的调用。

二、hystrix使用（线程池形式实现服务隔离）

1、配置坐标

        <dependency>
            <groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
            <artifactId>hystrix-metrics-event-stream</artifactId>
            <version>1.5.12</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
            <artifactId>hystrix-javanica</artifactId>
            <version>1.5.12</version>
        </dependency>

2、配置线程池

public class OrderCommand extends HystrixCommand<Product> {

    private RestTemplate restTemplate;
    
    private Long id;

    public OrderCommand(RestTemplate restTemplate, Long id) {
        super(setter());
        this.restTemplate = restTemplate;
        this.id = id;
    }

    private static Setter setter() {

        // 服务分组
        HystrixCommandGroupKey groupKey = HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("order_product");
        // 服务标识
        HystrixCommandKey commandKey = HystrixCommandKey.Factory.asKey("product");
        // 线程池名称
        HystrixThreadPoolKey threadPoolKey = HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("order_product_pool");
        /**
         * 线程池配置
         *     withCoreSize :  线程池大小为10
         *     withKeepAliveTimeMinutes:  线程存活时间15秒
         *     withQueueSizeRejectionThreshold  :队列等待的阈值为100,超过100执行拒绝策略
         */
        HystrixThreadPoolProperties.Setter threadPoolProperties = HystrixThreadPoolProperties.Setter().withCoreSize(50)
                .withKeepAliveTimeMinutes(15).withQueueSizeRejectionThreshold(100);

        // 命令属性配置Hystrix 开启超时
        HystrixCommandProperties.Setter commandProperties = HystrixCommandProperties.Setter()
                // 采用线程池方式实现服务隔离
                .withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.THREAD)
                // 禁止
                .withExecutionTimeoutEnabled(false);
        return Setter.withGroupKey(groupKey).andCommandKey(commandKey).andThreadPoolKey(threadPoolKey)
                .andThreadPoolPropertiesDefaults(threadPoolProperties).andCommandPropertiesDefaults(commandProperties);

    }

    @Override
    protected Product run() throws Exception {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        return restTemplate.getForObject("http://127.0.0.1:9003/product/"+id, Product.class);
    }

    /**
     * 降级方法
     */
    @Override
    protected Product getFallback(){
        Product product = new Product();
        product.setProductName("不好意思,出错了");
        return product;
    }
}

3、配置调用

修改OrderController ，使用自定义的OrderCommand完成调用

    /**
     * 使用OrderCommand调用远程服务
     */
    @RequestMapping(value = "/buy/{id}",method = RequestMethod.GET)
    public Product findById(@PathVariable Long id) {
        return new OrderCommand(restTemplate,id).execute();
    }

结果：当商品服务挂掉或超时，会自动调用fallback方法