博文目录(最新更新:2019.8.5)

  为了方便大家阅读,我把博文目录梳理了一下,里面会有已完成和计划写的博文,希望大家多多交流,有错误的地方请随时指正^_^ 

 


 深度学习入门系列 (每周三发一篇,计划11月~6月更完)

    三个月教你从零入门深度学习 (10.26更新)

   【深度学习系列】手写数字识别实战(10.23更新)

   【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理(11.1更新)

   【深度学习系列】数据预处理实战(11.8更新)

   【深度学习系列】卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络(11.22更新)

   【深度学习系列】用Tensorflow进行图像分类(11.29更新)

   【深度学习系列】用Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet(12.06更新)

   【深度学习系列】用Tensorflow实现经典CNN网络Vgg(12.13更新)

   【深度学习系列】用Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet(12.20更新)

 【深度学习系列】用Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4(12.27更新)

   【深度学习系列】CNN模型的可视化(2018.1.24更新)

   【深度学习系列】迁移学习Transfer Learning(2018.2.1更新)

   【深度学习系列】车牌识别实战(一)(2018.2.26更新)

   【深度学习系列】车牌识别实战(二)(2018.3.25更新)

   【深度学习系列】垃圾邮件处理实战(一)(2018.5.22更新)

   【深度学习系列】垃圾邮件处理实战(二)(2018.6.6更新)

   【深度学习系列】分布式训练及CTR预估(fluid新版,2019.5.21更新)

 

经验总结及计划

    我在北京这几年(全)

 2015年总结与2016年目标和计划

   2017年总结与2018年目标和计划

   2018年总结与2019年目标与计划

  【原】深度学习的一些经验总结和建议|To Do v.s Not To Do

 【原】数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目

 【原】数据分析/数据挖掘 入门级选手建议

 【原】机器学习几个基本的问题  

 

 LeetCode系列

    LeetCode刷题专栏第一篇--思维导图&时间安排(2019.2.20更新)

    两个月刷完Leetcode前400题经验总结(2019.5.13更新)

 

 DeepLearning实践(不定期更新)

    一文弄懂神经网络中的反向传播算法——BackPropagation

    用tensorflow让神经网络自动创造音乐

    如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集

  【原】KMeans与深度学习自编码AutoEncoder结合提高聚类效果

 

 Spark(2016.5月中旬写完---已完成)

 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令

 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对、数据读取与保存、共享特性

   【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL(已完成--5.8更新)

   【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(四)----Spark Sreaming与MLlib机器学习(已完成--5.30更新)

   【原】Spark之机器学习(Python版)(一)——聚类

   【原】Spark之机器学习(Python版)(二)——分类

 

 

算法应用

 【原】浅谈KL散度(相对熵)在用户画像中的应用

    关于Jaccard相似度在竞品分析中的一点思考

 

资料集合

  【原】python中文文本挖掘资料集合

    【深度学习Deep Learning】资料大全(5.12更新)

  【机器学习Machine Learning】资料大全(5.13更新)

 

机器学习算法原理详解(含代码)(6-10月份写--最新更新:7.6)

    机器学习基础与实践(一)----数据清洗

    机器学习基础与实践(二)----数据转换

    机器学习基础与实践(三)----数据降维之PCA

  【机器学习】如何解决数据不平衡问题

 

  

posted @ 2016-05-09 09:16  Charlotte77  阅读(3881)  评论(10编辑  收藏  举报