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2022年2月22日
BP过程的推导及链式法则中标量向量计算的过程
摘要: 可以参考这篇文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/36711903 《BP 神经网络 —— 逆向传播的艺术》 里面有一些重要的知识点: 神经网络的前馈 (forward propagation) 过程,前馈过程也非常容易理解,符合人正常的逻辑,具体的矩阵计算表达如下:
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posted @ 2022-02-22 15:56 blcblc
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2022年2月21日
机器学习项目工作的标准流程,可以参考
摘要: 标准流程: 理解问题:理解问题的核心,相关领域的问题、经验、限制、惯例、内外影响等等。 Collect input features Preprocess:Fillna(fill 0,mean,or by model(eg rf)), Outlier Feature engineering: Nor
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posted @ 2022-02-21 22:27 blcblc
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MLE极大似然估计与MAP最大后验概率估计的介绍
摘要: 这篇文章还讲得比较清楚: https://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981 《详解最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP),以及贝叶斯公式的理解》 MLE:Maximum Likelihood Estimation,极大似然
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posted @ 2022-02-21 21:59 blcblc
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频率学派(古典学派)和贝叶斯学派
摘要: 这篇文章讲得还比较清楚: https://blog.csdn.net/huguozhiengr/article/details/81777577 《统计学中的频率学派与贝叶斯学派》 频率学派认为,对于一批样本,其分布是确定的,也即是是确定的,只不过未知。 贝叶斯学派引入了主观概率的概念,认为一个事件
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posted @ 2022-02-21 21:50 blcblc
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关于梯度下降原理的解释
摘要: 这一篇文章讲得很好: https://zhuanlan.zhihu.com/p/36564434 《梯度下降法 —— 经典的优化方法》 核心是这张图: 所以负梯度方向,不是随便得来的,是根据泰勒公式推导得来的。
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posted @ 2022-02-21 20:58 blcblc
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关于Adam和SGD等优化方法的讨论
摘要: 第一篇是这个: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32230623 在上面一篇文章已经讲了: https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/15908598.html 接下来是这篇文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/3
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posted @ 2022-02-21 20:30 blcblc
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2022年2月18日
优化算法的一些摘要
摘要: 参考这篇文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32230623 深度学习优化算法经历了 SGD -> SGDM -> NAG ->AdaGrad -> AdaDelta -> Adam -> Nadam 这样的发展历程。 我们换一个思路,用一个框架来梳理所有的优化算法,做
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posted @ 2022-02-18 14:43 blcblc
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2022年2月17日
各种Normalization与ICS
摘要: 参考这篇文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/33173246 https://www.sohu.com/a/220228574_717210(这篇是上面的转载) 其中ICS问题参考这里: https://blog.csdn.net/sinat_33741547/arti
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posted @ 2022-02-17 17:37 blcblc
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图解BERT模型-读书摘要
摘要: 今天读的这篇文章: 《图解BERT模型:从零开始构建BERT》 https://cloud.tencent.com/developer/article/1389555 单文本分类任务:对于文本分类任务,BERT模型在文本前插入一个[CLS]符号,并将该符号对应的输出向量作为整篇文本的语义表示,用于文
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posted @ 2022-02-17 16:17 blcblc
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2022年2月16日
Contextualized Word Embedding-ELMO/BERT/GPT
摘要: 参考这篇文章: https://www.cnblogs.com/dogecheng/p/11615750.html 我们期望每一个 word token 都有一个 embedding。每个 word token 的 embedding 依赖于它的上下文。这种方法叫做 Contextualized W
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posted @ 2022-02-16 21:42 blcblc
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