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posted @ 2022-03-21 14:26
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摘要：
今天学习这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/441233636 有了预估的CTR和CVR之后，我们就可以按照如下公式来对候选商品排序： 1. 模型选择 通过前文的分析，我们确定了要在统一模型中同时建模CTR预估和CVR预估，这么做一个明显的好处是在推荐链路上只需要一 阅读全文
posted @ 2022-03-17 22:21
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摘要：
参考这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/479267766 推荐效果不佳时的检查清单 阅读全文
posted @ 2022-03-16 21:43
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摘要：
看这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/41663141 构建分布式Tensorflow模型系列:特征工程 在Tensorflow中，通过调用tf.feature_column模块来创建feature columns。有两大类feature column，一类是生成d 阅读全文
posted @ 2022-03-16 18:10
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摘要：
今天学习这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/42214716 昨天的文章也没有看完，有机会再看： https://zhuanlan.zhihu.com/p/41663141 先来这张经典的图： 文本要实现的深度学习模型是阿里巴巴的算法工程师18年刚发表的论文《Ent 阅读全文
posted @ 2022-03-16 15:56
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摘要：
参考这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/41473323 参考下面的资料： 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 基于Dataset API处理Input p 阅读全文
posted @ 2022-03-15 21:05
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摘要：
参考这篇文章： https://blog.csdn.net/shuibuzhaodeshiren/article/details/88648517 《如何使用TensorFlow中的高级API：Estimator、Experiment和Dataset》 《Higher-Level APIs in T 阅读全文
posted @ 2022-03-14 22:31
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摘要：
关于TFRecord可以看这篇文章： https://xmfbit.github.io/2020/04/03/tfrecord-introduction/ TFRecord是TensorFlow中常用的数据打包格式。通过将训练数据或测试数据打包成TFRecord文件，就可以配合TF中相关的DataL 阅读全文
posted @ 2022-03-14 22:22
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摘要：
参考下面的资料： 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 基于Dataset API处理Input pipeline 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 自定义 阅读全文
posted @ 2022-03-14 21:30
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