blcblc - 博客园

2022年2月23日

摘要： PRelu可以参考这篇文章： https://www.cnblogs.com/catpainter/p/8406285.html PReLU全名Parametric Rectified Linear Unit. PReLU-nets在ImageNet 2012分类数据集top-5上取得了4.94%的阅读全文

posted @ 2022-02-23 19:44 blcblc 阅读(3141) 评论(0) 推荐(0)

关于Python推导式/迭代器/生成器

摘要：列表推导式列表推导式格式为： [表达式 for 变量 in 列表] [out_exp_res for out_exp in input_list] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] [out_exp_res for out_exp in input_list if condi 阅读全文

posted @ 2022-02-23 16:55 blcblc 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)

一个编程入门参考网站

摘要： https://www.runoob.com/这是一个蛮好的入门教材网站可以结合之前记录的一些网站一起看。参考：https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/15868417.html https://oi-wiki.org/ 里面记录了信息学奥赛的题目和准备方式，讲阅读全文

posted @ 2022-02-23 16:15 blcblc 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)

GPT/Bert/Attention等一些总结

摘要：这篇文章讲得还不错： https://blog.csdn.net/weixin_42446330/article/details/86710838 《Encoder-Decoder框架、Attention、Transformer、ELMO、GPT、Bert学习总结》里面有一些点可以注意：引入类似阅读全文

posted @ 2022-02-23 16:04 blcblc 阅读(579) 评论(0) 推荐(0)

2022年2月22日

机器学习面试题-记录一下

摘要：看这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/213774840 《机器学习面试150题：不只是考SVM xgboost 特征工程（1-50）》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/217494137 《机器学习面试150题：不只是考SVM xgboo 阅读全文

posted @ 2022-02-22 22:32 blcblc 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)

反向传播过程中不可导情况处理

摘要：参考这篇文章： https://blog.csdn.net/weixin_42720875/article/details/105936398 《神经网络反向求导不可导情况处理》写的蛮好，主要写了Relu函数、平均池化、最大池化的处理方式。 Relu函数次梯度方法(subgradient met 阅读全文

posted @ 2022-02-22 20:17 blcblc 阅读(616) 评论(0) 推荐(0)

BP过程的推导及链式法则中标量向量计算的过程

摘要：可以参考这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/36711903 《BP 神经网络 —— 逆向传播的艺术》里面有一些重要的知识点：神经网络的前馈 (forward propagation) 过程，前馈过程也非常容易理解，符合人正常的逻辑，具体的矩阵计算表达如下：阅读全文

posted @ 2022-02-22 15:56 blcblc 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)

2022年2月21日

机器学习项目工作的标准流程，可以参考

摘要：标准流程：理解问题：理解问题的核心，相关领域的问题、经验、限制、惯例、内外影响等等。 Collect input features Preprocess：Fillna(fill 0,mean,or by model(eg rf)), Outlier Feature engineering： Nor 阅读全文

posted @ 2022-02-21 22:27 blcblc 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)

MLE极大似然估计与MAP最大后验概率估计的介绍

摘要：这篇文章还讲得比较清楚： https://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981 《详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解》 MLE：Maximum Likelihood Estimation，极大似然阅读全文

posted @ 2022-02-21 21:59 blcblc 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)

频率学派（古典学派）和贝叶斯学派

摘要：这篇文章讲得还比较清楚： https://blog.csdn.net/huguozhiengr/article/details/81777577 《统计学中的频率学派与贝叶斯学派》频率学派认为，对于一批样本，其分布是确定的，也即是是确定的，只不过未知。贝叶斯学派引入了主观概率的概念，认为一个事件阅读全文

posted @ 2022-02-21 21:50 blcblc 阅读(566) 评论(0) 推荐(0)

笨鸟居士的博客

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