摘要：
整体回答得都比较简略，可以起到提纲挈领的作用，但是还需要继续深化。 解释Adam优化器的概念。 答：Adam结合了两个想法来改善收敛性：每个参数更新可加快收敛速度；动量可避免卡在鞍点上。 为什么必须在神经网络中引入非线性？ 答：否则，我们将获得一个由多个线性函数组成的线性函数，那么就成了线性模型。线 阅读全文
posted @ 2022-02-16 15:21
blcblc
阅读(109)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
PLM：Pretrained Language Model NLG：Natural Language Generation 这篇文章从把文本生成的方法分成了三类：输入编码、模型设计、优化方法。 同时还从数据、模型、优化三个层面列出了文本生成的一些其他挑战。 N-Gram Overlap：BLEU、R 阅读全文
posted @ 2022-02-15 21:25
blcblc
阅读(265)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
OOV(Out of Vocabulary)问题 NLP相对是应用科学，并不是特别的数学。但是我们天天用的算法的基本数学逻辑我认为还是需要搞懂，比如dropout, 比如天天用到的优化(SGD, momentum, adaboost, adagrad)，比如各种 batch, layer norma 阅读全文
posted @ 2022-02-15 16:56
blcblc
阅读(57)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Focal Loss for Dense Object Detection 是ICCV2017的Best student paper,文章思路很简单但非常具有开拓性意义，效果也非常令人称赞。 GHM(gradient harmonizing mechanism) 发表于 “Gradient Harm 阅读全文
posted @ 2022-02-15 12:06
blcblc
阅读(432)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
这张图比较直观 当学习率设置的过小时，收敛过程将变得十分缓慢。而当学习率设置的过大时，梯度可能会在最小值附近来回震荡，甚至可能无法收敛。 下面来了解一些学习率调整的方法。 2.1 离散下降(discrete staircase) 对于深度学习来说，每 𝑡t 轮学习，学习率减半。对于监督学习来说，初 阅读全文
posted @ 2022-02-14 22:30
blcblc
阅读(424)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
这篇文章的一些笔记摘要 《细粒度情感分析在到餐场景中的应用》 https://tech.meituan.com/2021/12/09/meituan-aspect-based-sentiment-analysis-daodian.html 大规模预训练模型(BERT)、提示学习(Prompt)等 N 阅读全文
posted @ 2022-02-14 12:02
blcblc
阅读(265)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
针对这篇文章的读书摘要 《情感分析技术在美团的探索与应用》 https://tech.meituan.com/2021/10/20/the-applications-of-sentiment-analysis-meituan.html 我们对其所有用户评论分析后发现好评主要集中在口味、服务、性价比 阅读全文
posted @ 2022-02-13 22:00
blcblc
阅读(172)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
第一种Normalization是对于将数据进行预处理时进行的操作，是对于数据集的各个特征分别进行处理，主要包括min-max normalization、Z-score normalization、 log函数转换和atan函数转换等。第二种Normalization对于每个样本缩放到单位范数（每 阅读全文
posted @ 2022-02-13 21:54
blcblc
阅读(426)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
先记录一下，然后再仔细看一下。 《情感分析技术在美团的探索与应用》 https://tech.meituan.com/2021/10/20/the-applications-of-sentiment-analysis-meituan.html 《细粒度情感分析在到餐场景中的应用》 https://t 阅读全文
posted @ 2022-02-12 23:42
blcblc
阅读(128)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
这些关于Transformer和Bert的文章不错，做一下记录： 《Transformer模型浅析》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/74723305 文中引用了一篇国外的博客：https://jalammar.github.io/illustrated-transform 阅读全文
posted @ 2022-02-10 21:20
blcblc
阅读(101)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号