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就是这篇文章： http://www.cnblogs.com/AndyJee/p/4855470.html 《（数据挖掘-入门-5）基于内容的协同过滤与分类》 作者关于数据挖掘有一个系列。 本来题目里面，提到协同过滤，但是实际上，文章里面，主要讲的是内容方面的推荐，也挺有意思的。可以进行演化，做到项 阅读全文
posted @ 2018-02-07 00:47
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https://www.nowcoder.net/practice/4060ac7e3e404ad1a894ef3e17650423?tpId=13&tqId=11155&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/ 阅读全文
posted @ 2018-02-06 23:42
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今天又做了一道题目，通过啦，欧耶！ https://www.nowcoder.net/practice/abc3fe2ce8e146608e868a70efebf62e?tpId=13&tqId=11154&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/ 阅读全文
posted @ 2018-02-06 22:46
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posted @ 2018-02-06 16:45
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posted @ 2018-02-06 15:24
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顶级的综合会议 ICML NIPS ICML: International Conference on Machine Learning NIPS：Neural Information Processing Systems顶级的理论会议 COLT COLT: Conference on Learni 阅读全文
posted @ 2018-02-06 12:57
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posted @ 2018-02-06 11:36
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之前那篇文章里提到，L1其实是加上服从拉普拉斯分布的先验，L2是加上服从高斯分布的先验： http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/7977732.html 那么记住拉普拉斯的公式和高斯的公式： 拉普拉斯（Laplace） 高斯（Gaussian）分布 阅读全文
posted @ 2018-02-05 18:04
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posted @ 2018-02-05 17:05
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posted @ 2018-02-05 14:25
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