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2018年2月6日
算法面试题-n个骰子的点数(来自-剑指Offer)
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posted @ 2018-02-06 11:36 blcblc
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2018年2月5日
拉普拉斯分布,高斯分布,L1 L2
摘要: 之前那篇文章里提到,L1其实是加上服从拉普拉斯分布的先验,L2是加上服从高斯分布的先验: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/7977732.html 那么记住拉普拉斯的公式和高斯的公式: 拉普拉斯(Laplace) 高斯(Gaussian)分布
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posted @ 2018-02-05 18:04 blcblc
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优化方案、梯度下降方法总结
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posted @ 2018-02-05 17:05 blcblc
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LR中的推导,最大似然,梯度下降,弄的很清楚
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posted @ 2018-02-05 14:25 blcblc
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2018年2月4日
沉没成本
摘要: 今天听到沉没成本这个术语,觉得有点意思: 人们在决定是否去做一件事情的时候,不仅是看这件事对自己有没有好处,而且也看过去是不是已经在这件事情上有过投入。我们把这些已经发生不可收回的支出,如时间、金钱、精力等称为“沉没成本”(Sunk Cost)。在经济学和商业决策制定过程中会用到“沉没成本”的概念,
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posted @ 2018-02-04 23:28 blcblc
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python的setdefault
摘要: Python 字典 setdefault() 方法和get()方法类似, 如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值。
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posted @ 2018-02-04 23:15 blcblc
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2018年2月3日
计算广告读书笔记
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posted @ 2018-02-03 23:29 blcblc
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2018年2月2日
关于推荐各种算法的总结——很好
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posted @ 2018-02-02 19:14 blcblc
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拉格朗日乘子——学习
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posted @ 2018-02-02 19:06 blcblc
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SVD 和 PCA的关系 & PCA为什么要去中心化
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posted @ 2018-02-02 15:31 blcblc
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