摘要：
参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/685921518 这部分内容是Flow Matching理论的精髓所在，它解释了如何从简单、易于构建的“点对点”路径，来定义出我们最终需要学习的、复杂的全局向量场。 看懂了这里，Flow Matching的训练方式就豁然开朗了。 问题 阅读全文
posted @ 2025-07-30 14:41
jack-chen666
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摘要：
目录参考回顾与动机：CNF的困境连续性方程（The Law of Conservation）从物理到概率：概率的守恒 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/685921518 Flow Matching 是在 CNF(连续归一化流) 基础上发展而来的一种更高效、更直接的训练 阅读全文
posted @ 2025-07-30 13:54
jack-chen666
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摘要：
目录参考CNFs是对传统（离散）归一化流思想的一次优雅的升华核心引擎：常微分方程 (ODE)如何求解：欧拉法（Euler's Method）CNF的训练与损失函数 参考 https://gemini.google.com/app/a5a75c33b55945bd https://zhuanlan.z 阅读全文
posted @ 2025-07-30 11:49
jack-chen666
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目录参考核心思想：橡皮泥的比喻公式 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/685921518 Normalizing Flows(NFs)是一种可逆的概率密度变换方法，它的核心思想是通过一系列可逆的变换函数来逐步将一个简单分布（通常是高斯分布）转换成一个复杂的目标分布， 这 阅读全文
posted @ 2025-07-30 11:22
jack-chen666
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目录参考概率密度函数的变量变换 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/685921518 概率密度函数的变量变换 这个知识点叫做 ** 概率密度函数的变量变换（Change of Variable for Probability Density Function, PDF） 阅读全文
posted @ 2025-07-30 10:35
jack-chen666
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