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JAX：这是 Google 的 NumPy 杀手吗？ 原文：towardsdatascience.com/jax-is-this-googles-numpy-killer/ NumPy 是 Python 中数值计算的无可争议的冠军。其强大的 N 维数组和丰富的函数生态系统对于科学家、工程师和数据分析 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:53
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JavaScript 疲劳：HTMX 是构建 ChatGPT 的全部所需 — 第一部分 towardsdatascience.com/javascript-fatigue-you-dont-need-js-to-build-chatgpt/ 摘要 关于 HTML 和 Web 的简介 一个简单的 HT 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:53
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JavaScript 疲劳：HTMX 是构建 ChatGPT 的全部所需 — 第二部分 原文：towardsdatascience.com/javascript-fatigue-you-dont-need-js-to-build-chatgpt-part-2/ 第一部分, 我们展示了如何利用 HTM 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:53
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Inside Google’s Agent2Agent (A2A) Protocol: Teaching AI Agents to Talk to Each Other 原文：towardsdatascience.com/inside-googles-agent2agent-a2a-protocol 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:52
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InfiniBand 与 RoCEv2：为大规模 AI 选择合适的网络 原文：towardsdatascience.com/infiniband-vs-rocev2-choosing-the-right-network-for-large-scale-ai/ 上下文 GPU 是 AI 的基本计算引擎 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:52
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In-Context Learning 的数学原理 原文：towardsdatascience.com/the-math-behind-in-context-learning-e4299264be74/ 在上下文学习（ICL）中——一个 Transformer 根据输入提示中提供的示例调整其行为的能 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:52
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Hitchhiker’s Guide to RAG: From Tiny Files to Tolstoy with OpenAI’s API and LangChain 原文：towardsdatascience.com/hitchhikers-guide-to-rag-from-tiny-fil 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:52
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Greedy Boruta 算法：不牺牲召回率的快速特征选择 原文：towardsdatascience.com/the-greedy-boruta-algorithm-faster-feature-selection-without-sacrificing-recall/ 本文是一个协作成果。特别 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:52
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GraphRAG 动作：一个简单的 KYC 调查代理 原文：towardsdatascience.com/graphrag-in-action/ 在金融服务领域，了解客户（KYC）和反洗钱（AML）是防止非法活动的关键防线。KYC 自然地被建模为图问题，其中客户、账户、交易、IP 地址、设备和位置都 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:52
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GPU 上的 NumPy API？ 原文：towardsdatascience.com/numpy-api-on-a-gpu/ 这是否是 Python 数值计算的未来？ 去年年底，NVIDIA 就 Python 基于数值计算的未来做出了重大公告。如果你错过了它，我并不感到惊讶。毕竟，当时和现在，每家 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:52
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