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摘要: CoreDumped 操作系统理论笔记(全) 001:程序与进程的区别 🔄 在本节课中,我们将要学习计算机科学中两个核心概念——“程序”与“进程”的区别。我们将从历史背景入手,逐步剖析两者的定义、内存布局以及在不同编程语言环境下的表现,帮助你清晰地理解为何一个“程序”在运行时被称为“进程”。 概述 阅读全文
posted @ 2026-03-29 09:12 绝不原创的飞龙 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CoffeeBeforeArch C++ 入门笔记(全) 001:什么是C++? 🚀 在本节课中,我们将学习C++语言的基础知识,从最核心的概念开始。我们将了解C++是什么,如何编写一个最基本的C++程序,以及如何编译和运行它。 C++是什么? 🤔 C++是一门编译型且静态类型的语言。这句话包含 阅读全文
posted @ 2026-03-29 09:12 绝不原创的飞龙 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CMU 未来数据库系统研讨会 2025 笔记(全) 001:Apache Iceberg 查询规划的实际工作原理 - 技术概览 在本节课中,我们将深入探讨 Apache Iceberg 查询规划的实际工作原理。我们将从 Iceberg 的核心架构和关键概念讲起,逐步深入到查询如何从 SQL 语句转换 阅读全文
posted @ 2026-03-29 09:12 绝不原创的飞龙 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何在 2 天内使用 Lovable、Supabase 和 Netlify 构建和部署应用程序 原文:towardsdatascience.com/how-i-built-and-deployed-an-app-in-2-days-with-lovable-supabase-and-netlify/ 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:38 绝不原创的飞龙 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何有效使用 GPT-5 原文:towardsdatascience.com/how-to-use-gpt-5-effectively/ GPT-5 是 OpenAI 的最新模型,它拥有强大且有用的功能。该模型有多种参数和选项可供选择,你必须正确选择以优化 GPT-5 在你的应用领域的性能。 在这篇 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:38 绝不原创的飞龙 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何优化你的 Python 程序以实现缓慢 原文:towardsdatascience.com/how-to-optimize-your-python-program-for-slowness/ 此外,还有:关于本文的 PyData 会议演讲。本文的 Rust 版本。 每个人都在谈论如何让 Pyth 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:38 绝不原创的飞龙 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何用 Python 控制机器人 原文:towardsdatascience.com/how-to-control-a-robot-with-python/ 简介 PyBullet是由 Facebook 创建的开源模拟平台,旨在为 3D 环境中训练物理代理(如机器人)提供物理引擎。它为刚性和软体都提 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:38 绝不原创的飞龙 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何用 AI 重写数据科学家的日常工作 原文:towardsdatascience.com/how-ai-is-rewriting-the-day-to-day-of-data-scientists/ 在我的过去文章中,我探索和比较了许多 AI 工具,例如,Google 的数据科学代理,ChatGP 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:38 绝不原创的飞龙 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何用 5 行代码将 LLM 成本降低 90% 原文:towardsdatascience.com/how-we-reduced-llm-cost-by-90-with-5-lines-of-code/ 你知道那种感觉吗,当一切似乎都在正常工作,直到你揭开盖子,才发现你的系统比它需要的燃烧了 10 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:36 绝不原创的飞龙 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何赢得“Mostly AI”合成数据挑战 原文:towardsdatascience.com/how-i-won-the-mostly-ai-synthetic-data-challenge/ 我最近参加了Mostly AI Prize并赢得了 FLAT 和 SEQUENTIAL 数据挑战。这次比 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:36 绝不原创的飞龙 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
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