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我从 2024 年构建 LLM 应用中学到了什么？——第一部分 原文：towardsdatascience.com/what-did-i-learn-from-building-llm-applications-in-2024-part-1-d299b638773b?source=collectio 阅读全文
posted @ 2026-10-17 13:19
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情绪在法律上的定义是什么？这真重要吗？ 原文：towardsdatascience.com/what-are-emotions-legally-speaking-and-does-it-even-matter-4b5ebf8de058?source=collection_archive 9 #202 阅读全文
posted @ 2026-10-17 13:19
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什么是数字孪生？ 原文：towardsdatascience.com/what-are-digital-twins-artificial-intelligence-65844333e25a 你听说过“数字孪生”这个术语吗？或者，自从在会议全体会议上遇到它以来，只有我一个人一直在听到它？ 在本质上，数 阅读全文
posted @ 2026-10-17 13:19
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15 位顶级数据科学家的建议 原文：towardsdatascience.com/what-15-data-scientists-say-about-key-skills-79155813be5a 成为“优秀”或甚至“杰出”的数据科学家需要哪些基本技能？ 好吧，我询问了来自多个公司和行业的 15 位 阅读全文
posted @ 2026-10-17 13:19
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《我在 Uber、Meta 和初创公司工作的 10 年，教会了我关于数据分析的经验》 原文：towardsdatascience.com/what-10-years-at-uber-meta-and-startups-taught-me-about-data-analytics-fd948b9125 阅读全文
posted @ 2026-10-17 13:19
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Nvidia GTC 人工智能大会 2024 笔记（二） 回答（David）： 我分享一下我的想法，也许其他小组成员也有他们的想法。这与Geway刚才谈到的可访问性有关。模型很大、很重，推理需要很长时间。过去六个月出现了很多创新，现在似乎每周都有关于如何压缩它们、让它们运行更快、让训练更容易的新技术 阅读全文
posted @ 2026-10-17 13:17
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Nvidia GTC 人工智能大会 2024 笔记（一） 001：变革AI - NVIDIA GTC 2024 黄仁勋主持的专题讨论会 在本节课中，我们将一起回顾NVIDIA GTC 2024大会上一个由CEO黄仁勋主持的重要专题讨论会。我们将了解现代计算的发展历程、加速计算的兴起，以及Transf 阅读全文
posted @ 2026-10-17 13:17
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Nvidia CUDA 并行编程笔记（三） 注意事项： 需要处理数组大小非2的幂的情况（例如，在数组末尾填充0）。 当使用多个线程块时，需要先在各块内进行归约，然后再对块的结果进行归约，并可能使用grid.sync()或启动多个内核。 前缀和（Prefix Sum） 在学习了归约之后，我们来看一个与 阅读全文
posted @ 2026-10-17 13:17
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Nvidia CUDA 并行编程笔记（二） 共享内存的本质：它是GPU上可由程序员控制的高速、片上内存，以线程块为单位进行分配和管理。 声明方法：使用 __shared__ 限定符在内核中声明变量或数组。 核心价值：用于数据重用以降低延迟，以及实现线程块内的线程间协作与通信。 关键挑战：并发访问共享 阅读全文
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Nvidia CUDA 并行编程笔记（一） 001：NVIDIA CUDA中的HelloWorld程序写法 🚀 在本节课中，我们将学习如何编写和运行CUDA程序。我们将从最简单的“Hello World”程序开始，逐步探索其不同变体，并了解如何执行多线程程序以及如何在GPU上分配内存。 概述 本节 阅读全文
posted @ 2026-10-17 13:17
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