摘要:公告 我们始终与所有创作者站在一起,为创作自由而战。我们还会提供一切必要的技术支持。 我们全力支持科研开源(DOCX)计划。希望大家了解这个倡议,把这个倡议与自己的兴趣点结合,做点力所能及的事情。 我们的部分文档已备份到 PYPI、NPM 和 Docker,详情请查看各个文档 README 中的“下 阅读全文
posted @ 2020-11-09 14:31 ApacheCN 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 TensorFlow 1.x 深度学习秘籍 零、前言 一、Tenso 阅读全文
posted @ 2020-09-28 16:51 ApacheCN 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 + ApacheCN 面试求职交流群 724187166 + "ApacheCN 学习资源" 编程 + 哈佛 CS50:计算机科学导论 + "视频" + MIT 6.00.1x:计算机科学和 Python 编程导论 + "视频" 阅读全文
posted @ 2019-12-16 21:45 ApacheCN 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:内容来自 "apachecn/awesome data comp solution" ,由 ApacheCN 团队维护。 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远 + "ApacheCN 学习资源" + "ApacheCN 机器学习交流群 629470233" 结构化数据/ 阅读全文
posted @ 2019-12-16 21:42 ApacheCN 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、简单介绍一下 ApacheCN? ApacheCN 是 2016 年 8 月份就开始搭建网站雏形, 2017 年 6 月份正式全职来做,是国内第一个有组织性、敢带人装逼、敢真的分享、并且敢戴绿帽的中文开源组织。 成立 ApacheCN 是因为国内 AI 方面(包括但不仅限于 AI 方面)的资料过 阅读全文
posted @ 2019-12-16 21:40 ApacheCN 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:贡献者: "飞龙" 版本:v1.0 最近总是有人问我,把 ApacheCN 这些资料看完一遍要用多长时间,如果你一本书一本书看的话,的确要用很长时间。但我觉得这是非常麻烦的,因为每本书的内容大部分是重复的,有些不重复的内容你也不好找。为了方便大家,我就把每本书的章节拆开,再按照知识点合并,手动整理了 阅读全文
posted @ 2019-12-16 21:39 ApacheCN 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:新增了五个教程: Python 和 Jupyter 机器学习入门 零、前言 一、Jupyter 基础知识 二、数据清理和高级机器学习 三、Web 爬取和交互式可视化 Python 数据科学和机器学习实践指南 零、前言 一、入门 二、统计和概率回顾和 Python 实践 三、Matplotlib 和高 阅读全文
posted @ 2021-03-13 13:52 ApacheCN 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:新增了六个教程: OpenCV3 安卓应用编程 零、前言 一、设置 OpenCV 二、使用相机帧 三、应用图像效果 四、识别和跟踪图像 五、将图像跟踪与 3D 渲染相结合 六、通过 JNI 混合 Java 和 C++ OpenCV 即时入门 一、OpenCV 即时入门 Python 机器人学习手册 阅读全文
posted @ 2021-02-19 08:27 ApacheCN 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:新增了六个教程: OpenCV 图像处理学习手册 零、前言 一、处理图像和视频文件 二、建立图像处理工具 三、校正和增强图像 四、处理色彩 五、视频图像处理 六、计算摄影 七、加速图像处理 Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册 零、前言 一、设置 OpenCV 二、处理文件,相机和 G 阅读全文
posted @ 2021-02-12 11:35 ApacheCN 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:新增了五个教程: OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉 零、前言 一、OpenCV 和 Qt 简介 二、创建我们的第一个 Qt 和 OpenCV 项目 三、创建一个全面的 Qt + OpenCV 项目 四、Mat和QImage 五、图形视图框架 六、OpenCV 中的图像处理 七、特征和描述符 八 阅读全文
posted @ 2021-02-03 11:45 ApacheCN 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:新增了七个教程: PyTorch 中文官方教程 1.7 学习 PyTorch PyTorch 深度学习:60 分钟的突击 张量 torch.autograd的简要介绍 神经网络 训练分类器 通过示例学习 PyTorch 热身:NumPy PyTorch:张量 PyTorch:张量和 Autograd 阅读全文
posted @ 2021-01-26 15:41 ApacheCN 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:(1)充分预估工作时间,比如一小时的开发任务,你可以加上技术调研,API/数据库设计,单元测试,联调,集成测试等等,拖到一天,同理一天的任务可以拖到一星期。 (2)简历上尽一切手段来美化,最好能包装成领域专家,方便以后找工作。最好混进大中型公司,摸鱼不容易发现。 (3)生活上注重性价比,能不买就不买 阅读全文
posted @ 2021-01-26 11:44 ApacheCN 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:新增了六个教程: TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习 零、前言 一、使用 Keras 入门高级深度学习 二、深度神经网络 三、自编码器 四、生成对抗网络(GAN) 五、改进的 GAN 六、纠缠表示 GAN 七、跨域 GAN 八、变分自编码器(VAE) 九、深度强化学习 十、策略梯 阅读全文
posted @ 2021-01-12 22:56 ApacheCN 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:新增了七个教程: TensorFlow 和 Keras 应用开发入门 零、前言 一、神经网络和深度学习简介 二、模型架构 三、模型评估和优化 四、产品化 TensorFlow 图像深度学习实用指南 零、前言 一、机器学习工具包 二、图片数据 三、经典神经网络 Python 元学习实用指南 零、前言 阅读全文
posted @ 2020-12-30 11:30 ApacheCN 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:新增了四个教程: Python 人工智能中文版 0 前言 1 人工智能简介 2 人工智能的基本用例 3 机器学习管道 4 特征选择和特征工程 5 使用监督学习的分类和回归 6 集成学习的预测分析 7 通过无监督学习检测模式 8 构建推荐系统 9 逻辑编程 10 启发式搜索技术 11 遗传算法和遗传编 阅读全文
posted @ 2020-12-18 14:44 ApacheCN 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Datawhale开源 核心贡献者:王琦、杨逸远、江季 提起李宏毅老师,熟悉强化学习的读者朋友一定不会陌生。很多人选择的强化学习入门学习材料都是李宏毅老师的台大公开课视频。 现在,强化学习爱好者有更完善的学习资料了! Datawhale开源项目组成员总结了李宏毅的强化学习视频,实现了视频教程的完整梳 阅读全文
posted @ 2020-11-22 20:35 ApacheCN 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑