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.\lucidrains\Adan-pytorch\adan_pytorch\adan.py .\lucidrains\Adan-pytorch\adan_pytorch\__init__.py .\lucidrains\Adan-pytorch\setup.py .\lucidrains\adja 阅读全文
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像生物学家而不是一数学家一样工作 写短脚本而不是长程序 可视化一切 明白新发现通常发生在你做其他事情的时候 让你自己很幸运 杂志照片实验 [Hubel and Weasel, 1964] （注：猫的视觉皮层逐层识别形状，奠定了卷积神经网络的生物学基础） 阅读全文
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市面上的Quant教程少得可怜，就像十年前的数据科学一样。此时此刻恰如彼时彼刻，所以我深知，如果我不自己动手写出一批教程，中文互联网就永远没有面向新手的开放教程可用。 幸好现在我们有了ChatGPT，它减轻了我的主业工作量，让我有时间投入这个方面；同时，它也大大减轻了编写教程的工作量，能让这些想法迅 阅读全文
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龙哥赚钱周报 23 在线阅读 龙哥赚钱周报 202301-02 龙哥赚钱周报 202303 龙哥赚钱周报 202304 龙哥赚钱周报 202305 龙哥赚钱周报 202306 龙哥赚钱周报 202307 龙哥赚钱周报 202308 龙哥赚钱周报 202309 龙哥赚钱周报 202310 龙哥赚钱周报 阅读全文
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【AI量化】 ✅使用 AI 根据描述生成各种技术指标的 Pandas 代码 https://wizard.blog.csdn.net/article/details/136759674 BizOps：把企业当成进程一样诊断 对于基本面指标（也就是不从OHLC计算的指标），有了 GPT 的加持，便可以 阅读全文
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Accelerate 0.27 中文文档 音频课程文档 AutoTrain 中文文档 AWS 中文文档 竞赛中文文档 Diffusers 0.26 中文文档 深度强化学习课程文档 数据集服务器中文文档 Datasets 2.17 中文文档 Evaluate 0.4 中文文档 Huggingface. 阅读全文
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NumPy 用户指南 原文：numpy.org/doc/1.26/user/index.html 本指南是一个概述，解释了重要特性；细节请参阅 NumPy 参考文档。 入门指南 什么是 NumPy? 安装 NumPy 快速入门 NumPy：初学者的绝对基础 基础知识和用法 NumPy 基础知识 数组 阅读全文
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NumPy 许可证 原文：numpy.org/doc/1.26/license.html Copyright (c) 2005-2023, NumPy Developers. All rights reserved. Redistribution and use in source and bina 阅读全文
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附加文件 术语表 原文：numpy.org/doc/1.26/glossary.html (n,) 括号中跟着逗号的数字表示一个具有一个元素的元组。尾随逗号将一个元素元组与括号n区分开。 -1 在维度入口中，指示 NumPy 选择长度，以保持数组元素总数不变。 >>> np.arange(12).r 阅读全文
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基础与用法 NumPy 基础知识 原文：numpy.org/doc/1.26/user/basics.html 这些文档阐明了 NumPy 中的概念、设计决策和技术限制。这是了解 NumPy 基本思想和哲学的好地方。 数组创建 对ndarrays进行索引 使用 NumPy 进行 I/O 数据类型 广 阅读全文
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NumPy 1.26 中文官方指南（二） NumPy: 绝对初学者的基础知识 原文：numpy.org/doc/1.26/user/absolute_beginners.html 欢迎来到 NumPy 的绝对初学者指南！如果你有评论或建议，请不要犹豫联系我们！ 欢迎来到 NumPy！ NumPy（N 阅读全文
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NumPy 1.26 中文文档 NumPy 用户指南 开始入门 什么是 NumPy？ NumPy 快速开始 NumPy: 绝对初学者的基础知识 基础与用法 NumPy 基础知识 MATLAB 用户的 NumPy NumPy 特性 NumPy 如何操作 高级用法和互操作性 从源码编译 使用 NumPy 阅读全文
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原文：pandas.pydata.org/docs/ 安装 原文：pandas.pydata.org/docs/getting_started/install.html 安装 pandas 的最简单方法是作为Anaconda发行版的一部分安装，这是一个用于数据分析和科学计算的跨平台发行版。Conda 阅读全文
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原文：pandas.pydata.org/docs/ 与 SAS 的比较 译文：pandas.pydata.org/docs/getting_started/comparison/comparison_with_sas.html 对于来自SAS的潜在用户，本页面旨在演示如何在 pandas 中执行不 阅读全文
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原文：pandas.pydata.org/docs/ 与 SQL 比较 原文：pandas.pydata.org/docs/getting_started/comparison/comparison_with_sql.html 由于许多潜在的 pandas 用户对 SQL 有一定的了解，本页旨在提供 阅读全文
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原文：pandas.pydata.org/docs/ PyArrow 功能 原文：pandas.pydata.org/docs/user_guide/pyarrow.html pandas 可以利用PyArrow来扩展功能并改善各种 API 的性能。这包括： 与 NumPy 相比，拥有更广泛的数据类 阅读全文