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四、Keras（上） 原文：keras-tutorials 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 4.1 深度学习导论 致谢：派生于 Valerio Maggio 的 deep-learning-keras-tensorflow 深度学习允许由多层组成的计算模型，来学习具有多个抽象级别的 阅读全文
posted @ 2019-01-23 22:11
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一、TensorFlow 原文：TensorFlow Tutorials 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 1.1 TensorFlow 基本操作 致谢：派生于 Aymeric Damien 的 TensorFlow 示例 配置 参考配置指南。 import tensorflow a 阅读全文
posted @ 2019-01-22 10:54
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8.15 Matplotlib 中的三维绘图 原文：Three-Dimensional Plotting in Matplotlib 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。 Matpl 阅读全文
posted @ 2019-01-19 11:29
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8.13 自定义刻度 原文：Customizing Ticks 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。 Matplotlib 的默认刻度定位器和格式化程序，在许多常见情况下通常都足够了 阅读全文
posted @ 2019-01-19 11:27
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8.11 多个子图 原文：Multiple Subplots 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。 有时，并排比较不同的数据视图会很有帮助。为此，Matplotlib 具有子图的概念 阅读全文
posted @ 2019-01-19 11:25
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8.10 自定义颜色条 原文：Customizing Colorbars 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。 绘图图例标识离散点的离散标签。对于基于点，线条或区域颜色的连续标签，带 阅读全文
posted @ 2019-01-19 11:24
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8.9 自定义图例 原文：Customizing Plot Legends 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。 绘图的图例将意义赋予可视化，为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何 阅读全文
posted @ 2019-01-19 11:23
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8.6 可视化误差 原文：Visualizing Errors 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。 对于任何科学测量，误差的准确计算几乎与数字本身的准确报告一样重要，甚至更重要。例 阅读全文
posted @ 2019-01-18 10:47
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8.4 简单的折线图 原文：Simple Line Plots 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。 也许最简单的绘图是单个函数y = f(x)的可视化。在这里，我们将首先看一下这种 阅读全文
posted @ 2019-01-18 10:45
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8.2 Matplotlib 的应用 原文：matplotlib-applied 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0（原文协议：Apache License 2.0） 将 Matplotlib 可视化用于 Kaggle：泰坦尼克条形图，直方图，subplot2grid标准化绘图散点图， 阅读全文
posted @ 2019-01-18 10:44
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