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多智能体系统上下文工程:超越提示词,构建上下文与推理的透明架构引擎(全) 原文:Context Engineering for Multi-Agent Systems 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 多智能体系统上下文工程:超越提示词,构建上下文与推理的透明架构引擎 组合总监:Ge 阅读全文
posted @ 2026-07-27 16:25
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大语言模型应用构建指南(全) 原文:Building LLM Apps: Create Intelligent Apps and Agents with Large Language Models 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 通过本书,我们开始探索大型语言模型(LLMs) 阅读全文
posted @ 2026-07-27 16:25
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大语言模型设计模式(全) 原文:LLM Design Patterns 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 想象一下在没有蓝图的情况下建造摩天大楼——每一层都是即时构建的,没有任何明确的计划来确保稳定性、效率,甚至功能。没有结构化方法来开发大型语言模型(LLMs)可能会感觉非常相 阅读全文
posted @ 2026-07-27 16:25
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大语言模型驱动的应用构建指南(全) 原文:Building Data-Driven Applications with LlamaIndex: A practical guide to retrieval-augmented generation (RAG) to enhance LLM appli 阅读全文
posted @ 2026-07-27 16:24
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大语言模型工程师手册(全) 原文:LLM Engineer’s Handbook 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 LLM 工程领域迅速成为人工智能和机器学习中的一个关键领域。随着 LLM 继续革命性地改变自然语言处理和生成,能够有效地在现实场景中实施、优化和部署这些模型的专业 阅读全文
posted @ 2026-07-27 16:24
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创意产业的人工智能(全) 原文:AI for Creative Production 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 人工智能是我们这个时代最具争议的技术之一,尤其是对于创意人士来说。如果你相信炒作,它将在几年内取代所有电影制片人和摄影师,而且再也没有人会用手动创造任何东西。 阅读全文
posted @ 2026-07-27 16:24
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Python 高级深度学习(全) 原文:Advanced deep learning with Python: design and implement adavnced next-generation AI solutions using TensorFlow and PyTorch 译者:飞龙 阅读全文
posted @ 2026-07-27 16:24
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Python MCP 学习指南(全) 原文:Learn Model Context Protocol with Python 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 模型上下文协议(MCP)代表了一种革命性的方法,用于构建能够高效分配资源、标准化能力和促进复杂系统中不同组件之间无缝通 阅读全文
posted @ 2026-07-27 16:24
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Python 3D 深度学习(全) 原文:3D Deep Learning with Python : Design and Develop Your Computer Vision Model with 3D Data Using PyTorch3D and More 译者:飞龙 协议:CC BY 阅读全文
posted @ 2026-07-27 16:24
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PowerPlatform 数字转型指南(全) 原文:Digital Transformation With The Power Platform Build A Stronger Digital Future Through No Code Low Code And AI Capabilities 阅读全文
posted @ 2026-07-27 16:24
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