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2026年3月28日
如何格式化您的-TDS-草稿-快速指南
摘要： 如何格式化您的 TDS 草稿：快速指南 原文：towardsdatascience.com/how-to-format-your-tds-draft-a-quickish-guide/ 我们都知道什么能让作者和编辑都感到高兴：一个顺畅、高效的发布流程，其中从草稿到已发布文章的路径既快又无痛苦。 我们 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:24 绝不原创的飞龙 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
如何高效使用-Gemini-3-Pro
摘要： 如何高效使用 Gemini 3 Pro 原文：towardsdatascience.com/how-to-use-gemini-3-pro-efficiently/ Gemini 刚刚发布了其最新的 LLM：Gemini 3。这个模型备受期待，在发布前已经广泛讨论。在这篇文章中，我将介绍我对这个模型 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:24 绝不原创的飞龙 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
如何丰富-LLM-上下文以显著提升能力
摘要： 如何丰富 LLM 上下文以显著提升能力 原文：towardsdatascience.com/how-to-enrich-llm-context-to-significantly-enhance-capabilities/ LLMs 是通过一个庞大的文本数据语料库进行训练的，在他们的预训练阶段，实际上 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:24 绝不原创的飞龙 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
如何从数据分析师转变为数据科学家
摘要： 如何从数据分析师转变为数据科学家 原文：towardsdatascience.com/how-to-switch-from-data-analyst-to-data-scientist/ 你是一名想要进入数据科学领域的数据分析师吗？如果是的话，这篇文章就是为你准备的。 许多人开始于分析领域，因为它通 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:24 绝不原创的飞龙 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
2026年3月27日
LLMs-持续进化-你的技能集也应如此-
摘要： LLMs 持续进化。你的技能集也应如此。 LLMs 持续进化，你的技能集也应如此 不要错过《The Variable》的新一期，我们的每周通讯精选了编辑们的精选内容、深度分析、社区新闻等。 今天订阅 微调？RAG？思维链？我们怀疑对于许多读者来说，这些LLM 优化方法——尽管它们可能仍然相关——感觉 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:55 绝不原创的飞龙 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
LLMs---Pandas-我是如何使用生成式-AI-生成-Pandas-DataFrame-摘要的
摘要： LLMs + Pandas：我是如何使用生成式 AI 生成 Pandas DataFrame 摘要的 原文：towardsdatascience.com/llms-pandas-how-i-use-generative-ai-to-generate-pandas-dataframe-summarie 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:55 绝不原创的飞龙 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
LLMs-Are-Randomized-Algorithms
摘要： LLMs Are Randomized Algorithms 原文：towardsdatascience.com/llms-are-randomized-algorithms/ 在 2001 年 1 月，我是一名斯坦福大学的硕士研究生。这是我参加的一门名为“随机算法”课程的第一次讲座，我坐在中间的座 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:55 绝不原创的飞龙 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
LLM---RAG-创建一个-AI-驱动的文件阅读助手
摘要： LLM + RAG：创建一个 AI 驱动的文件阅读助手 原文：towardsdatascience.com/llm-rag-creating-an-ai-powered-file-reader-assistant/ 引言 AI 无处不在。 每天至少与一个大语言模型（LLM）互动一次是很困难的。聊天机 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:55 绝不原创的飞龙 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
LLM-Evaluations--from-Prototype-to-Production
摘要： LLM Evaluations: from Prototype to Production 原文：towardsdatascience.com/llm-evaluations-from-prototype-to-production/ 评估是任何机器学习产品的基石。对质量测量的投资会带来显著的回报。 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:55 绝不原创的飞龙 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
LLM-as-a-Judge-它是什么-为什么它有效-以及如何使用它来评估-AI-模型
摘要： LLM-as-a-Judge：它是什么，为什么它有效，以及如何使用它来评估 AI 模型 原文：towardsdatascience.com/llm-as-a-judge-what-it-is-why-it-works-and-how-to-use-it-to-evaluate-ai-models/ 阅读全文
posted @ 2026-03-27 09:55 绝不原创的飞龙 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
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