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监督学习研讨会(全) 原文:annas-archive.org/md5/20b62d9571c391689a2d53277f7e2459 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 第一章:本书概览 想了解机器学习技术和数据分析如何在全球范围内引领企业发展吗?从生物信息学分析到气候变化预    阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27
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机器学习研讨会(全) 原文:annas-archive.org/md5/434f45a68c082426533e009b496c8b55 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于本书 机器学习算法几乎是所有现代应用程序的核心部分。为了加快学习过程并提高准确性,你需要一个足够灵活和    阅读全文
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XGBoost 和 Sklearn 梯度提升实用指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/8042b1d609c03cc86db1c68794ab294c 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 XGBoost 是一个行业验证的开源软件库,提供一个梯度提升框架,能    阅读全文
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Sklearn 秘籍第二版(全) 原文:annas-archive.org/md5/7039549ff2b32d189f96a3420dc66360 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 从安装和设置 scikit-learn 开始,本书包含了关于常见监督和无监督机器学习概念的高度    阅读全文
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Sklearn 机器学习快速启动指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/88cc1599da7fc47c30a7a809cfd13bb1 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 本书的基本目标是帮助读者快速部署、优化和评估 scikit-learn 提供的各种机    阅读全文
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Sklearn 和 Python 科学工具集的机器学习实用指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/ec14cdde5f82b4b7e0113bdbb2bbe4c7 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 你可能已经看到过 《哈佛商业评论》 将数据科学描述为 21    阅读全文
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R 机器学习第二版(全) 原文:annas-archive.org/md5/e79782597ad902714a518953c5d1e70b 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 机器学习的核心关注点是将信息转化为可操作的智能的算法。正是这一点使得机器学习非常适合当今大数据的时代。    阅读全文
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Python 应用无监督学习(全) 原文:annas-archive.org/md5/6b15c463e64a9f03f0d968a77b424918 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于 本节简要介绍了作者、本书的内容覆盖范围、开始时你需要的技术技能,以及完成所有活动和练习    阅读全文
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Python 应用监督学习(全) 原文:annas-archive.org/md5/d906d6d9346f8d8b7965d192afaf9a47 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于 本节简要介绍了作者、本书内容、你需要掌握的技术技能,以及完成所有活动和练习所需的硬件和软    阅读全文
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摘要:        
Python 推荐系统实用指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/8575b367f198fddfeb9dd19627d153b8 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 推荐系统是几乎所有互联网业务的核心,从 Facebook 到 Netflix 再到 Ama    阅读全文
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