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摘要: 生成式人工智能的完整过时指南(MEAP)(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/7c375747f4c8e9ca68e177a5d44ba118 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:了解生成式人工智能基础 本章内容包括 生成式 AI 的简介:在底层到底发 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:10 绝不原创的飞龙 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 生成式人工智能的数据分析入门指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/955866ef77023c74320115121a7a1f89 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:生成式 AI 在数据分析中的应用介绍 本章涵盖 介绍生成式 AI 模型的几个关键 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:10 绝不原创的飞龙 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 生成式人工智能的软件测试(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/6dcc16e4cb0fe73fb843e07aa071274f 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一部分:与 LLMs 建立积极的合作关系 在我们开始使用大型语言模型(LLMs)来协助我们的测 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:10 绝不原创的飞龙 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习系统设计(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/c7aabb3a9c13924ec60749e96c9ff05f 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 序言 如果一个深度学习系统能够连接两个不同的世界——研究和原型设计与生产运营,那么可以假定它是有效 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:10 绝不原创的飞龙 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习秘籍书(全) 原文:Deep Learning Cookbook 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 深度学习简史 当前深度学习热潮的根源出奇地早,可以追溯到上世纪 50 年代。虽然“智能机器”的模糊想法可以在小说和推测中找到更早的踪迹,但上世纪 50 年代和 60 年代 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:09 绝不原创的飞龙 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习的数学与架构(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/6630382191e0d18f8b988ff4aec86752 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:深度学习概述 本章涵盖了 初识机器学习与深度学习 一个简单的机器学习模型:猫脑 理解深度神经 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:09 绝不原创的飞龙 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 面向自然语言处理的迁移学习(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/da86c0033427bb250532db6d61561179 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 前言 在过去的几年里,很难忽视自然语言处理(NLP)领域的飞速发展。在此期间,您可能已经 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:09 绝不原创的飞龙 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 面向云边端的深度学习实践指南(全) 原文:Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 我们正在经历人工智能的复兴,每个人和他们的邻居都希望成为这一运动的一部分。这很可能是您正在浏览这本 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:09 绝不原创的飞龙 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 面向金融的深度学习(提前发布)(全) 原文:Deep Learning for Finance (Early Release) 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:介绍数据科学和交易 开始学习复杂主题的最佳方法是逐渐建立动力,直到你开始完成拼图。了解金融深度学习需要对基本和中级 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:09 绝不原创的飞龙 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 面向程序员的 FastAI 和 PyTorch 深度学习(全) 原文:www.bookstack.cn/read/th-fastai-book 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 深度学习是一项强大的新技术,我们认为它应该应用于许多学科。领域专家最有可能发现它的新应用,我们需要更 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:09 绝不原创的飞龙 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
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