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摘要: 数据治理手册(全) 原文:annas-archive.org/md5/227bc2e47a2eeb90930d1903a7c1efca 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 世界每天生成大约 2.5 千亿字节的数据(并且这一数字还在增长!)。因此,理解和管理生成的数据变得越来越复杂 阅读全文
posted @ 2025-07-16 12:32 绝不原创的飞龙 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 精通 Pandas 第二版(全) 原文:annas-archive.org/md5/cc15886c82662bbefcd80b2317d3496d 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 pandas 是一个流行的 Python 库,全球的数据科学家和分析师都在使用它来处理和分析数 阅读全文
posted @ 2025-07-16 12:32 绝不原创的飞龙 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Tableau 2020 学习指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/ae37fae7c02607c3183636011e94115a 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 当 Tableau 首次推出时,它标志着一种与繁琐报告和无休止的数据整合项目的剧烈范式 阅读全文
posted @ 2025-07-16 12:31 绝不原创的飞龙 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Spark 时间序列分析(全) 原文:annas-archive.org/md5/92b806e0bfe2149821d7ca72450c0f00 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 时间序列无处不在,时刻在增长。借助可以扩展的正确工具,您可以轻松释放其时间维度的洞察,赋予您在时 阅读全文
posted @ 2025-07-16 12:31 绝不原创的飞龙 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 现代时间序列预测第二版(全) 原文:annas-archive.org/md5/22eab741fce9c15dfad894ecf37bdd51 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 人类一直在追寻预测未来的能力。从最早的文明开始,人们就尝试预测未来。萨满、神谕者和预 阅读全文
posted @ 2025-07-16 12:31 绝不原创的飞龙 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 数值计算(全) 原文:annas-archive.org/md5/9e81efca12eeaa9a42c1e05702b8c0c0 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 序言 数据挖掘,或解析数据以提取有用的洞察力,是一项能够改变你作为数据科学家职业生涯的技能。Python 阅读全文
posted @ 2025-07-16 12:31 绝不原创的飞龙 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 数学应用第二版(全) 原文:annas-archive.org/md5/f7fb298b3279144e9a56cc1cc6fa87cf 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 Python 是一种强大且灵活的编程语言,既有趣又易学。它是许多专业人士、爱好者和科学家的首 阅读全文
posted @ 2025-07-16 12:31 绝不原创的飞龙 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 数据清理秘籍第二版(全) 原文:annas-archive.org/md5/2774e54b23314a6bebe51d6caf9cd592 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 本书是一本关于数据清理的实用指南,广义上定义为所有为分析准备数据所需的任务。它按照数据清 阅读全文
posted @ 2025-07-16 12:31 绝不原创的飞龙 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 数据清理和准备最佳实践(全) 原文:annas-archive.org/md5/5532fd447031f1db26ab91548948a023 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 在今天这个快节奏的数据驱动的世界里,人们容易被人工智能(AI)突破性进展和先进的机器 阅读全文
posted @ 2025-07-16 12:31 绝不原创的飞龙 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 数据科学项目第二版(全) 原文:annas-archive.org/md5/c89da1393a37db56d0a53ed5ccaa3f00 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于本书 如果数据是新石油,那么机器学习就是钻井机。随着公司能够获取越来越多的原始数据, 阅读全文
posted @ 2025-07-16 12:31 绝不原创的飞龙 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
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