1 2 3 4 5 ··· 20 下一页
摘要: 一、seq2seq和encoder-decoder关系 seq2seq是从解决问题的目的角度来说的,利用的框架是encoder-decoder 二、项目例子 比如我们有两个文件letters_source.txt和letters_target.txt,他们行数一致,也就是我们的训练集合,他们每一行互 阅读全文
posted @ 2024-03-19 20:19 1直在路上1 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.分位数计算案例 Ex1: Given a data = [6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36],求Q1, Q2, Q3, IQR 步骤: 1. 排序,从小到大排列data,data = [6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 4 阅读全文
posted @ 2020-12-31 16:55 1直在路上1 阅读(1924) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、什么是正态分布 Normal Distribution(或者叫高斯分布)是非常常见的连续概率分布。正态分布的概率密度函数为:其中\(\mu\)是分布的均值,或者叫期望值;\(\sigma\)是标准差 \( f(x|\mu,\sigma^2) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma 阅读全文
posted @ 2020-11-15 23:25 1直在路上1 阅读(6621) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、WordPiece what:现在基本性能好一些的NLP模型,例如OpenAI GPT,google的BERT,在数据预处理的时候都会有WordPiece的过程。WordPiece字面理解是把word拆成piece一片一片,其实就是这个意思 why:比如"loved","loving","lov 阅读全文
posted @ 2020-09-07 14:51 1直在路上1 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、连接 下载链接,提取码:7gri 二、破解 先卸载系统中已经安装的xshell与xftp 然后安装xshell 再安装xshell plus,即可破除个人版四个窗口限制 三、图示 注意:如果提示安装最新版才能使用,则不能安装最新版,继续安装xshell plus,即可破除个人版四个窗口限制 最后 阅读全文
posted @ 2020-08-14 13:44 1直在路上1 阅读(3945) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、概念 指代作为一种常见的语言现象,广泛存在于自然语言的各种表达中(下面的他指的是张三还是小明呢?) 我们人眼一下子就能分辨出上面的他指代张三,但是计算机程序如何识别呢?-指代消解就是来做这个事情 中文的指代主要有以下三种典型的形式: 1.人称代词(Pronoun) 【李明】怕高妈妈一人呆在家里寂 阅读全文
posted @ 2020-05-11 22:31 1直在路上1 阅读(2244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、背景介绍 假设我们的训练集每个样本都有两个特征-$x_1, x_2$,也就是下面的$i_1, i_2$,每个样本的标签为$o_1, o_2$(假设标签是二分类,我们用one-hot表示标签) 我们要用下面的神经网络来进行训练: 二、前向传播与反向传播 现在对他们赋上初值,如下图:(你暂时可以认为 阅读全文
posted @ 2020-04-25 10:21 1直在路上1 阅读(819) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、安装git sudo yum install git(红帽系统) 二、安装完成后,还需要最后一步设置,在命令行输入 git config --global user.name "your_user" git config --global user.email “your_user_email” 阅读全文
posted @ 2020-04-21 10:47 1直在路上1 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、目的 主要以实例讲解HMM,防止公式吓跑大家 HMM两个假设: 齐次马尔可夫性假设:当前状态只依赖上一个状态 观测独立性假设:当前观测只依赖当前状态 二、实例 假设生活中的天气只有三种状态:sun,cloud,rain,并且我们知道他们之间相互转换的概率,也就是说: 昨天是sun,今天天气转换成 阅读全文
posted @ 2020-04-11 10:57 1直在路上1 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、维特比算法解决的问题 如下图,假如你从S和E之间找一条最短的路径,除了遍历完所有路径(弱爆了),还有什么更好的方法? 答案:viterbi (维特比)算法。viterbi维特比算法解决的是篱笆型的图的最短路径问题 图的节点按列组织,每列的节点数量可以不一样,每一列的节点只能和相邻列的节点相连,不 阅读全文
posted @ 2020-04-09 22:17 1直在路上1 阅读(666) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1 2 3 4 5 ··· 20 下一页