摘要：
一、变量 1 、tf.Variables() 功能：创建变量 2、tf.get_variable() 功能：创建变量，注意和上面的区别 3、tf.variable_scope() 功能：其实只要记住一件事情就ok了：当reuse为False或者None时（这也是默认值），同一个tf.variable 阅读全文
posted @ 2019-04-09 19:07
河水青山1
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摘要：
一、简介 情感分析，有时也称为观点挖掘，是NLP领域一个非常重要的一个分支，它主要分析评论、文章、报道等的情感倾向，掌握或了解人们这些情感倾向非常重要。这些倾向对我们处理后续很多事情都有指定或借鉴作用 在NLP中，首先需要把文本或单词等转换为数值格式，为后续机器学习或深度学习使用，把文本或单词转换为 阅读全文
posted @ 2019-03-26 09:27
河水青山1
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摘要：
一、利用wiki中文语料进行word2vec模型构建 1）数据获取 到wiki官网下载中文语料，下载完成后会得到命名为zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2的文件，里面是一个XML文件 下载地址如下：https://dumps.wikimedia.org/zhwik 阅读全文
posted @ 2019-03-25 15:19
河水青山1
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摘要：
一、情感分析 情感极性分析，即情感分类，对带有主观情感色彩的文本进行分析、归纳。情感极性分析主要有两种分类方法：基于情感知识的方法和基于机器学习的方法 基于情感知识的方法通过一些已有的情感词典计算文本的情感极性（正向或负向），其方法是统计文本中出现的正、负向情感词数目或情感词的情感值来判断文本情感类 阅读全文
posted @ 2019-03-25 15:18
河水青山1
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摘要：
match开头~if group~忽略 search中间~if group~0 findall列表 +*? re.sub()替换 一、re模块 参考：https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-pythonre/index.html 阅读全文
posted @ 2019-03-25 11:37
河水青山1
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该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2019-03-19 18:59
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posted @ 2019-03-19 10:12
河水青山1
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摘要：
备注：红色表示需要重点再刷的 第二遍的时候用Notebook重刷 2.两数相加 1）思路一：当前两值和上一轮的进位相加得sum_temp，创建sum_temp % 10新节点，并保存进位数：sum_temp // 10，误忘判断最后一轮是否存在进位 # Definition for singly-l 阅读全文
posted @ 2019-03-17 14:43
河水青山1
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一、请知晓 本文是基于： Event Recommendation Engine Challenge分步解析第一步 Event Recommendation Engine Challenge分步解析第二步 Event Recommendation Engine Challenge分步解析第三步 Ev 阅读全文
posted @ 2019-03-12 18:16
河水青山1
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