1直在路上1

摘要： 一、简介 情感分析，有时也称为观点挖掘，是NLP领域一个非常重要的一个分支，它主要分析评论、文章、报道等的情感倾向，掌握或了解人们这些情感倾向非常重要。这些倾向对我们处理后续很多事情都有指定或借鉴作用 在NLP中，首先需要把文本或单词等转换为数值格式，为后续机器学习或深度学习使用，把文本或单词转换为 阅读全文

摘要： 一、利用wiki中文语料进行word2vec模型构建 1）数据获取 到wiki官网下载中文语料，下载完成后会得到命名为zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2的文件，里面是一个XML文件 下载地址如下：https://dumps.wikimedia.org/zhwik 阅读全文

摘要： 一、情感分析 情感极性分析，即情感分类，对带有主观情感色彩的文本进行分析、归纳。情感极性分析主要有两种分类方法：基于情感知识的方法和基于机器学习的方法 基于情感知识的方法通过一些已有的情感词典计算文本的情感极性（正向或负向），其方法是统计文本中出现的正、负向情感词数目或情感词的情感值来判断文本情感类 阅读全文

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摘要： 一、简介 我们知道在windows下输入：win + r，会弹出下面的窗口，而在下面的窗口出现后我们接着按下esc键，下面的窗口会消失 现在设想我们想在python代码里控制键盘，想通过运行代码->弹出上面的窗口->按下esc->窗口消失，那么如何实现这样控制键盘的功能呢？ python中pyaut 阅读全文

摘要： 两方面（发散，相关）~三方法（FWE） F:方皮卡互 W:RFE E:惩罚树 一、简介 我们的数据处理后，喂给算法之前，考虑到特征的实际情况，通常会从两个方面考虑来选择特征： 1）特征是否发散：如果一个特征不发散，例如方差接近于0，也就是说样本在这个特征上基本上没有差异，这个特征对于样本的区分并没有 阅读全文

摘要： 一、简介 此文是对利用jieba,word2vec,LR进行搜狐新闻文本分类的准确性的提升，数据集和分词过程一样，这里就不在叙述，读者可参考前面的处理过程 经过jieba分词，产生24000条分词结果（sohu_train.txt有24000行数据，每行对应一个分词结果） 1）TfidfVector 阅读全文

摘要： 一、简介 1）jieba 中文叫做结巴，是一款中文分词工具，https://github.com/fxsjy/jieba 2）word2vec 单词向量化工具，https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html 3）LR LogisticRegr 阅读全文

摘要： 二、第二课时 1）极限： 通俗语言：函数f在\(x_0\)处的极限是L 数学符号：\(\lim_{x\rightarrow x_0} f(x) = L\) 无穷如何比较大小呢？如x趋近0的时候，\(sin(x)\)和\(tan(x)\)同样都趋近0，哪个趋近0的速度更快呢？我们可以采用求商的极限来求 阅读全文