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2020年12月27日 #

【509】NLP实战系列（六）—— 通过 LSTM 来做分类

摘要： 参考：LSTM层 1. 语法 keras.layers.recurrent.LSTM(units, activation='tanh', recurrent_activation='hard_sigmoid', use_bias=True, kernel_initializer='glorot_un 阅读全文

posted @ 2020-12-27 16:52 McDelfino 阅读(359) 评论(0) 推荐(0)

【508】NLP实战系列（五）—— 通过 SimpleRNN 来做分类

摘要： 参考：SimpleRNN层 1. 语法 keras.layers.GRU(units, activation='tanh', recurrent_activation='hard_sigmoid', use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform' 阅读全文

posted @ 2020-12-27 16:27 McDelfino 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)

【507】NLP实战系列（四）—— 实现一个最简单的NN

摘要： 完成前三节的基础准备，就可以先撸个最简单的 NN 网络。 1. 获取训练数据与测试数据 按照如下代码实现，具体说明可以参见第三部分。 from keras.datasets import imdb from keras import preprocessing # Number of words t 阅读全文

posted @ 2020-12-27 13:44 McDelfino 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

【506】NLP实战系列（三）—— keras 读取及处理 IMDB 数据库

摘要： 利用 IMDB 数据进行 Sentiment Analysis。 通过 keras.datasets 里面下载，注意下载的结构，并进行预处理。 from keras.datasets import imdb from keras import preprocessing # Number of wo 阅读全文

posted @ 2020-12-27 12:33 McDelfino 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)