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摘要： cv::Mat corrected_img(height_, width_, CV_32FC3); CUDA_CHECK(cudaMemcpyAsync( corrected_img.data, d_corrected, 3 * width_ * height_ * sizeof(float), c 阅读全文

摘要： 对于镜面反射严重的物体（如金属、玻璃、光滑塑料等），相机拍摄时容易出现局部过暗或过曝的问题。这是因为镜面反射会将大部分光线集中反射到特定角度，而其他角度接收到的光线极少，导致动态范围不足。以下是提升感光能力和改善成像效果的几种方法： 1. 优化光照条件 (1) 使用漫射光源 柔光箱/散射板：将直射光 阅读全文

摘要： 以下是针对高反光场景优化的 三频三步相移+补充编码方案，通过添加反码/差分图案抑制饱和区域误差，同时保持多频外差的鲁棒性。方案分为 投影图案设计 和 解码算法 两部分： 一、投影图案设计方案（共12张图） 在原三频三步相移（9图）基础上，补充3类编码图案，抑制高反光影响： 原始三频三步相移（9图） 阅读全文

摘要： 在相移条纹投影三维测量中，背景光强 ( A ) 和调制光强 ( B ) 是生成正弦条纹的两个核心参数，其作用和调节方法如下： 一、参数作用 背景光强 ( A ) 物理意义：表示条纹图像的平均亮度（直流分量），即环境光或基底亮度。 影响： 过小（接近0）会导致条纹对比度过高，可能超出相机动态范围； 过 阅读全文

摘要： 在您提出的三频三步多频外差方案中，针对性地使用反码图像来抑制高反光影响，可通过以下专业方案实现： 1. 反码图像融合策略 (1) 数据采集序列设计 (2) 相位计算改进公式 对每个频率( f_k )，利用前两步原始图像和第三步反码图像计算鲁棒相位： 优势：在反光区域，差分运算( (I_k^1 - I 阅读全文

摘要： 在多线结构光三维重建中，提取中心线后，三维重建的核心步骤包括 标定（Camera-Projector System Calibration）、立体匹配（Stereo Matching） 和 三维点云计算（3D Point Reconstruction），最终通过点云处理完成重建。以下是详细流程： 系 阅读全文

摘要： 在使用 PaddleSeg 进行边缘曲线提取相关任务（比如基于分割结果获取边缘 ）时，数据标注要根据具体任务目标和技术方案来确定，以下从常见场景说明： 一、若直接做“边缘提取”的分割任务（把边缘当分割目标 ） 1. 标注形式：标注轮廓线条（本质是细线条的分割标注 ） 比如你想让模型直接分割出物体的边 阅读全文

摘要： 在双目三维重建系统中，判断主相机（通常指参考坐标系所在的相机）是左相机还是右相机，需要通过以下方法综合验证： 1. 基础几何关系验证 视差方向判定 步骤： 选取一个已知空间点（如标定板的角点），计算其在左右相机图像中的水平像素坐标 (u_L) 和 (u_R)。 计算视差 (d = u_L - u_R 阅读全文

摘要： 在多线结构光的双目重建中，中心线提取、管理和匹配是影响三维重建精度的关键步骤。以下是完整的解决方案： 1. 单张图像中的条纹中心线提取 方法一：基于Steger算法的亚像素中心线提取（适用于高精度场景） import cv2 import numpy as np def steger_centerl 阅读全文

摘要： 多频外差技术通过增加移动步数（如从三步增至五步或更多）可以在一定程度上抑制高反光的影响，但其效果和局限性需结合具体实现方式分析。以下是详细解答： 1. 多频外差的基本原理 多频外差法通过投射多组不同频率的正弦条纹（如低频、中频、高频），利用相位展开算法合成绝对相位，其核心步骤包括： 相位计算：对每组 阅读全文