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摘要: 目录背景和价值Step 1:用“范围拆解”让老板看到工作量Step 2:用“路径风险”说明为什么不能压缩人力Step 3:给老板提供“选项”,而不是给他一个答案Step 4:明确表达你的专业判断参考资料 背景和价值 下面给你一个可直接使用的沟通框架,这是多数技术负责人在 ToB 企业、互联网公司中都 阅读全文
posted @ 2025-12-06 22:10 向着朝阳 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录一、最核心的:什么是“概念”,什么是“需求”概念 / 方向(Concept)而需求(Requirement)必须满足三件事:1. 有清晰边界(Scope)2. 有可验证条件(Acceptance Criteria)3. 有系统间的规范定义(Contract)二、软件需求评估模型:你可以立刻掌握的 阅读全文
posted @ 2025-12-06 20:21 向着朝阳 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值每个项目都有需求参考资料 背景和价值 软件项目中百分之四十至百分之六十的问题都是在需求分析 阶段埋下的“祸根”(L e ffingwell 1997)。可许多组织仍在那些基本的项目功能上采用一些不 合规范的方法,这样导致的后果便是一条鸿沟(期望差异)—开发者开发的与用户所想得 到的软件 阅读全文
posted @ 2025-12-06 20:13 向着朝阳 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录 在软件工程领域:一种需求分析框架 在软件需求分析中,SERU 是一种用于分解和组织需求的框架模型。‌ ‌S:Subject Area(主题域)‌:指根据业务领域对系统进行划分,旨在保证各业务模块的独立性和低耦合性。 ‌E:Event(业务事件)‌:指触发业务流程的事件,通过分析业务事件可以梳理 阅读全文
posted @ 2025-12-06 20:11 向着朝阳 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值1. 大前提:AI 的出现不是让后端真正成为前端开发者2. 谁负责生成前端代码?模式:前端要做的:后端要做的:AI 的角色:3. 谁确保前端质量?前端质量要靠三层护栏:护栏 1:前端 Owner 的架构规范(不可缺)护栏 2:AI + 自动化工具做静态质量检查护栏 3:前端 Owner 阅读全文
posted @ 2025-12-06 11:51 向着朝阳 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值1. 微调能不能降低幻觉?2. 为什么决策 Agent 最适合做微调?3. 决策 Agent 微调的数据怎么构造?A. 工具调用策略样本(非常关键)B. 拒答样本(降低幻觉特别有效)C. 多意图拆分样本(复杂问题拆解)4. 微调对降低幻觉的实际效果1️⃣ 决策节点的定义2️⃣ 大模型调 阅读全文
posted @ 2025-12-05 20:06 向着朝阳 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录LoRA 微调对准确率的影响分析微调vs 不微调Qwen 14B 模型在智能客服意图识别中的准确性预期关键结论 这个问题的答案是:会,而且影响通常是正面的且显著的。 在智能客服 Agent 中,是否进行 LoRA 微调(Parameter-Efficient Fine-Tuning,PEFT)会 阅读全文
posted @ 2025-12-05 09:06 向着朝阳 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景示例一:产品版本和型号的细粒度区分示例二:不同产品线的相似功能示例三:售后政策的版本/时间漂移如何解决?1. 混合检索(Hybrid Search)的强化2. 引入重排器(Re-Ranker)进行细粒度区分3. 增强文档与块(Chunk)的结构性4. 优化向量模型 背景 针对手机销售和售后的 阅读全文
posted @ 2025-12-04 23:02 向着朝阳 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
摘要: RAG 缓存方案专为高并发低延迟设计,分为两级拦截: 检索阶段缓存 (Retrieval Cache): 采用 L1 进程内存(精确 Hash 匹配)和 L2 向量索引(相似度匹配)。目标是吸收 70% 左右的重复或相似查询流量,将 L3 向量数据库的查询延迟从 $10-30\text{ms}$ 降 阅读全文
posted @ 2025-12-04 20:54 向着朝阳 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录安全开发总结二、分模块核心要点速查表AI Agent 安全开发指南目录1. 输入验证与注入防护1.1 问题描述1.2 解决方案✅ 已实现的安全措施🔧 建议增强措施2. Prompt 注入防护2.1 问题描述2.2 解决方案✅ 已实现的安全措施🔧 建议实现措施3. 工具调用安全3.1 问题描述 阅读全文
posted @ 2025-12-03 22:00 向着朝阳 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
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