aibi1

摘要： 目录背景示例一：产品版本和型号的细粒度区分示例二：不同产品线的相似功能示例三：售后政策的版本/时间漂移如何解决？1. 混合检索（Hybrid Search）的强化2. 引入重排器（Re-Ranker）进行细粒度区分3. 增强文档与块（Chunk）的结构性4. 优化向量模型 背景 针对手机销售和售后的 阅读全文

摘要： RAG 缓存方案专为高并发低延迟设计，分为两级拦截： 检索阶段缓存 (Retrieval Cache): 采用 L1 进程内存（精确 Hash 匹配）和 L2 向量索引（相似度匹配）。目标是吸收 70% 左右的重复或相似查询流量，将 L3 向量数据库的查询延迟从 $10-30\text{ms}$ 降 阅读全文