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摘要： 目录背景和价值1. 微调能不能降低幻觉？2. 为什么决策 Agent 最适合做微调？3. 决策 Agent 微调的数据怎么构造？A. 工具调用策略样本（非常关键）B. 拒答样本（降低幻觉特别有效）C. 多意图拆分样本（复杂问题拆解）4. 微调对降低幻觉的实际效果1️⃣ 决策节点的定义2️⃣ 大模型调 阅读全文

摘要： 目录LoRA 微调对准确率的影响分析微调vs 不微调Qwen 14B 模型在智能客服意图识别中的准确性预期关键结论 这个问题的答案是：会，而且影响通常是正面的且显著的。 在智能客服 Agent 中，是否进行 LoRA 微调（Parameter-Efficient Fine-Tuning，PEFT）会 阅读全文