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2024年2月2日

摘要： 1、drop（）删除行列 drop()详细的语法如下：删除行是index，删除列是columns： DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数： labels：要删除的行或列的标签，阅读全文

posted @ 2024-02-02 10:56 taohuaxiaochunfeng 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

关于plt.imshow显示图像发蓝问题的解决办法

摘要：彩色图像出现色差使用cv2.imread()读取图像时，默认彩色图像的三通道顺序为B、G、R，这与我们所熟知的RGB中的R通道和B通道正好互换位置了。而使用plt.imshow()函数却默认显示图像的通道顺序为R、G、B，导致图像出现色差发蓝。彩色图像出现色差代码： 1 import cv2 阅读全文

posted @ 2024-02-02 09:19 taohuaxiaochunfeng 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)

2024年2月1日

神经网络自我构建

摘要： 1、数据集从数据集的来源不同，我们对数据集的导入分为两种： 1.1、从第三方库中导入使用PyTorch内置的数据集类（如torchvision.datasets.ImageFolder、torchvision.datasets.CIFAR10等），这些类提供了访问常见数据集的简单方法。下面是一个阅读全文

posted @ 2024-02-01 00:02 taohuaxiaochunfeng 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)

2024年1月31日

python中不同类型文件的读取方法

摘要：在进行卷积神经网络的学习过程中，碰到了不同类型的数据集加载，下面总结一下： 1、文本文件：CSV、TSV、Json、Txt 1.1、简介 CSV文件是逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）； TSV 是Tab-separate 阅读全文

posted @ 2024-01-31 22:36 taohuaxiaochunfeng 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)

卷积神经网络理解（4）

摘要： 1、CNN中常见的名词 padding：padding（填充）参数的作用是决定在进行卷积或池化操作时，是否对输入的图像矩阵边缘补0 stride：滑动卷积核时的步长stride（例如每次滑动一个或两个） kernal：卷积核，通常为3x3或者5x5 filter：卷积核的数量（神经元的数量）。这个地阅读全文

posted @ 2024-01-31 17:27 taohuaxiaochunfeng 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)

python中csv文件操作总结

摘要： 1、csv文件简介 CSV文件是一种常见的文本文件格式，全称为Comma-Separated Values（逗号分隔值）。它被广泛用于存储表格数据，如电子表格和数据库中的数据。 CSV文件的结构非常简单，每行表示数据中的一行，每个字段之间使用特定的分隔符（通常是逗号）进行分隔。每行的字段数量应相同阅读全文

posted @ 2024-01-31 16:50 taohuaxiaochunfeng 阅读(588) 评论(0) 推荐(0)

python中设置cudnn作用理解

摘要： 1、cudnn的简介 cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）：是NVIDIA打造的针对深度神经网络的加速库，是一个用于深层神经网络的GPU加速库。如果你要用GPU训练模型，cuDNN不是必须的，但是一般会采用这个加速库。 2、torch.backends.cu 阅读全文

posted @ 2024-01-31 11:19 taohuaxiaochunfeng 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)

2024年1月30日

卷积神经网络理解（3）

摘要： 1、定义 LeNet是深度学习领域的一个经典卷积神经网络模型，由Yann LeCun等人于1998年提出，被广泛应用于手写数字识别和其他图像识别任务。 LeNet的网络结构相对简单，包含两个卷积层和三个全连接层，是卷积神经网络的基础。 LeNet对于现代的图像识别任务来说可能过于简单，但其对于深度学阅读全文

posted @ 2024-01-30 10:56 taohuaxiaochunfeng 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)

python中with的用法

摘要：一、文件操作 #自行车 f=open("filename") f.write() f.close() 上述代码存在的问题：（1）直接open()打开需要手动关闭，并且容易忘记关闭（2）当文件操作出现异常导致程序提早离开，而没有执行关闭文件操作 #小轿车 try: f=open("xxx") f. 阅读全文

posted @ 2024-01-30 10:07 taohuaxiaochunfeng 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)

卷积神经网络理解（2）

摘要： 1、卷积神经网络的特点卷积神经网络相对于普通神经网络在于以下四个特点：局部感知域：CNN的神经元只与输入数据的一小部分区域相连接，这使得CNN对数据的局部结构具有强大的敏感性，可以自动学习到图像的特征。参数共享：在CNN中，同一个卷积核（filter）在整个输入图像上滑动，共享权重和偏置。这减阅读全文

posted @ 2024-01-30 09:01 taohuaxiaochunfeng 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)

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