摘要：
1、定义 LeNet是深度学习领域的一个经典卷积神经网络模型，由Yann LeCun等人于1998年提出，被广泛应用于手写数字识别和其他图像识别任务。 LeNet的网络结构相对简单，包含两个卷积层和三个全连接层，是卷积神经网络的基础。 LeNet对于现代的图像识别任务来说可能过于简单，但其对于深度学 阅读全文
posted @ 2024-01-30 10:56
taohuaxiaochunfeng
阅读(87)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、文件操作 #自行车 f=open("filename") f.write() f.close() 上述代码存在的问题： （1）直接open()打开需要手动关闭，并且容易忘记关闭 （2）当文件操作出现异常导致程序提早离开，而没有执行关闭文件操作 #小轿车 try: f=open("xxx") f. 阅读全文
posted @ 2024-01-30 10:07
taohuaxiaochunfeng
阅读(445)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1、卷积神经网络的特点 卷积神经网络相对于普通神经网络在于以下四个特点： 局部感知域：CNN的神经元只与输入数据的一小部分区域相连接，这使得CNN对数据的局部结构具有强大的敏感性，可以自动学习到图像的特征。 参数共享：在CNN中，同一个卷积核（filter）在整个输入图像上滑动，共享权重和偏置。这减 阅读全文
posted @ 2024-01-30 09:01
taohuaxiaochunfeng
阅读(151)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号