Zhouce

摘要： 1、神经元 神经元是神经网络中的基本单元。 每一个神经元包括两个参数：权重系数和偏置系数b。 神经网络的学习过程就是通过优化更新每一个神经元的权重和偏置系数，使得输出值Y更接近其真实值。 假设神经元的输入向量为 ,那么输出，其中 是该神经元选定的激活函数。 x1、x2表示输入量 w1、w2为权重，几 阅读全文

摘要： 第一：设置 -> 页首Html代码, 加入如下代码 <script src="http://latex.codecogs.com/latex.js" type="text/javascript"></script> 第二：选项 -> 将启用数学公式支持勾选 第三：打开在线LaTex公式编辑器 htt 阅读全文

摘要： 1、读取数据集和标签集 1 def loadDataSet(): 2 data = [] 3 label = [] 4 fr = open('testSet.txt') 5 for line in fr.readlines(): # 循环读写，fr是一个已经打开的文件对象，readline（）函数会 阅读全文

摘要： 这里主要做一些图像几何变换的实例练习 Opencv提供了许多基础的图像变换函数，可以用于调整图像的大小、旋转、平移、裁剪等操作。 1、缩放图像 将图像对象缩小了一半并赋值给缩放后的图像 1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 Lmao = cv2.imread(' 阅读全文

摘要： 进一步学习灵活的操作! 1、图像的旋转和平移 旋转和平移都是借助cv2.warpAffine()函数实现的，其区别是转换矩阵M的不同。 旋转利用cv2.getRotationMatrix2D()函数构造旋转矩阵，平移矩阵利用二维数组构建。 语法：cv2.warpAffine(src, M, desi 阅读全文

摘要： 实例所用的函数可在另一篇文章查询： https://www.cnblogs.com/Zhouce/p/17867164.html 1、图像读取 1 import cv2 # 引入opencv库 2 import numpy as np # 引入numpy库 3 fn = "car.png" 4 5 阅读全文

摘要： Opencv库常见函数 1、读取指定图片 语法：cv2.imread()函数可以用于读取指定图片，使用时需要先导入opencv库 1 import cv2 # 导入opencv库 2 sample = cv2.imread("img/sample.png") #读取img文件夹 sample.png 阅读全文

摘要： 图像处理是图像识别过程中重要一环，一张图像可能包括海量的不明确的信息，图像处理的目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有效信息的可检测性，最大限度地简化数据。 参考知乎文章链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/547096645 主要学习图像处理的一些手段和方 阅读全文

摘要： 1、安装环境 如何安装Python解释器和PyCharm，这里就不说明了， 参考文章链接：https://blog.csdn.net/weixin_72959097/article/details/130226675 下面主要说明在配置好开发环境后，Opencv是如何安装的。 首先，创建一个新项目， 阅读全文

摘要： 在串行通信的过程中，常涉及数据帧的解码与位运算，这里将集中讲解位运算的理解————位运算是计算机科学中的一种基本运算，它主要是对二进制位进行操作。 参考链接：https://blog.csdn.net/qq_39151563/article/details/108305105，内容大部分都是这篇文章 阅读全文