随笔分类 -  机器学习 / pytorch学习

九、神经网络-搭建小实战和Sequential的使用
摘要：小土堆的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=6cb513d59bf1f73f86d4225e9803d47b&p=22 Sequential容器的 阅读全文
posted @ 2025-04-26 14:26 W-Vicky11 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
八、神经网络-线性层及其他层介绍
摘要：小土堆的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.1391.0.0&p=21&vd_source=6cb513d59bf1f73f86d4225e9803d47b Linear Layers及其他一些层： Line 阅读全文
posted @ 2025-03-27 13:06 W-Vicky11 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
七、神经网络-非线性激活
摘要：小土堆视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=6cb513d59bf1f73f86d4225e9803d47b&p=19 非线性变换的主要目的：引入非 阅读全文
posted @ 2025-03-25 22:19 W-Vicky11 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
六、神经网络-最大池化
摘要：小土堆的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=6cb513d59bf1f73f86d4225e9803d47b&p=19 前置知识 最大池化也可以称 阅读全文
posted @ 2025-03-25 20:23 W-Vicky11 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
五、神经网络的基本框架-nn.module的使用、卷积
摘要：小土堆的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=6cb513d59bf1f73f86d4225e9803d47b&p=16 前置知识 super(). 阅读全文
posted @ 2025-03-25 15:59 W-Vicky11 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
四、关于pytorch中直接调用对象
摘要：基于之前有C++基础，对于python中的一些函数的用法总会有些疑问。 例如，为什么python可以直接调用对象，而不是调用对象里的函数呢？ 以下为包含__call__函数的类的调用 除此之外， 在PyTorch 中，所有继承自 nn.Module 的类都继承了一个特殊的 call() 方法。 # 阅读全文
posted @ 2025-03-24 20:26 W-Vicky11 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
三、dataloader的使用
摘要：使用dataloader可以批量加载数据 导入dataloader: from torch.utils.data import DataLoader dataloader的使用方法： 根据上图我们可以知道dataloader所需要的参数，包括dataset、batch_size、shuffle、sa 阅读全文
posted @ 2025-03-24 19:19 W-Vicky11 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
二、torchvision中的transforms，及常见的使用
摘要：小土堆视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=6cb513d59bf1f73f86d4225e9803d47b&p=10 前置知识： __call 阅读全文
posted @ 2025-03-11 16:58 W-Vicky11 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
一、tensorboard学习
摘要：小土堆教学视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=6cb513d59bf1f73f86d4225e9803d47b&p=8 1.TensorBoard 阅读全文
posted @ 2025-03-11 16:36 W-Vicky11 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)