随笔分类 - 机器学习
摘要:小土堆的视频:https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=6cb513d59bf1f73f86d4225e9803d47b&p=22 Sequential容器的
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摘要:小土堆的视频:https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.1391.0.0&p=21&vd_source=6cb513d59bf1f73f86d4225e9803d47b Linear Layers及其他一些层: Line
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摘要:小土堆视频:https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=6cb513d59bf1f73f86d4225e9803d47b&p=19 非线性变换的主要目的:引入非
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摘要:小土堆的视频:https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=6cb513d59bf1f73f86d4225e9803d47b&p=19 前置知识 最大池化也可以称
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摘要:小土堆的视频:https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=6cb513d59bf1f73f86d4225e9803d47b&p=16 前置知识 super().
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摘要:基于之前有C++基础,对于python中的一些函数的用法总会有些疑问。 例如,为什么python可以直接调用对象,而不是调用对象里的函数呢? 以下为包含__call__函数的类的调用 除此之外, 在PyTorch 中,所有继承自 nn.Module 的类都继承了一个特殊的 call() 方法。 #
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摘要:使用dataloader可以批量加载数据 导入dataloader: from torch.utils.data import DataLoader dataloader的使用方法: 根据上图我们可以知道dataloader所需要的参数,包括dataset、batch_size、shuffle、sa
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摘要:文章的例子来源于《Python深度学习》 虽然现在普遍更常使用pytorch框架,而keras框架使用较少。但作为0基础小白,本书还是十分推荐的。书中讲了许多深度学习最基础的概念问题,能帮助大家迅速入门。 笔者笔记记于colab笔记本中: https://colab.research.google.
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摘要:小土堆视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=6cb513d59bf1f73f86d4225e9803d47b&p=10 前置知识: __call
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摘要:小土堆教学视频:https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=6cb513d59bf1f73f86d4225e9803d47b&p=8 1.TensorBoard
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摘要:神经网络就是由一系列的张量运算组成 张量点积: import numpy as np z=np.dot(x,y) 两个向量x,y的点积 def naive_vector_dot(x,y): assert len(x.shape)==1 assert len(y.shape)==1 assert x.
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摘要:前情: 背景:在重现text2cad文章的过程中,通过environment.yml下载环境和依赖(包括pythonocc-core,pytorch等需要conda安装的包) 开发环境:Ubuntu 待下载的包: 官方environment.yml中要求的包及对应版本要求(之后会根据我的cuda驱动
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摘要:强烈推荐 https://transformers.run/c1/transformer/ 该链接下的文章
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