四、关于pytorch中直接调用对象

基于之前有C++基础，对于python中的一些函数的用法总会有些疑问。
例如，为什么python可以直接调用对象，而不是调用对象里的函数呢？

以下为包含__call__函数的类的调用

除此之外， 在PyTorch 中，所有继承自 nn.Module 的类都继承了一个特殊的 call() 方法。

# 使用ToTensor创建一个对象
tensor_trans=transforms.ToTensor()
# 这里使用了magic function，ToTensor类中包含了__call__()函数，所以可以直接将新建的对象实例当成函数使用，并传入参数
tensor_img=tensor_trans(img)

可以看到上面将ToTensor（）创建的实例tensor_trans直接当函数在使用，直接向它里面传入了img参数，这样实际上会调用__call__()函数，得到的返回值也是__call__()函数的返回值

以下为另一种使用到__call__的情况（call自动调用call里面所包含的一些函数，例如forward）

实际上

class MM(nn.module):
	def __init__(self):
		super(MM,self).__init__()
	def forward(self,input):
		output=input+1
		return output

mm=MM()
output=mm(torch.tensor(1.0))
print(output)

上面的代码展示了在我们继承自nn.module类的自定义类中，定义了forward函数，那么为什么可以直接通过mm(torch.tensor(1.0))来直接调用类呢？
因为在PyTorch 中，所有继承自 nn.Module 的类都继承了一个特殊的 call() 方法,而call会自动调用它内部的forward函数。