肮脏都视而不见，出淤泥不染的莲

摘要： 1、页面介绍 2、运行效果 阅读全文

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摘要： 一、框架目录结构概览 二、框架执行流程简介 三、框架目录结构简介 ▹ case ：存放测试用例 ▹ data ：存放测试数据及测试数据的处理 ▹ config ：存放相关配置文件(Token获取、Excel测试数据读取、requests二次封装等) ▹ file ：存放测试接口信息 ▹ report 阅读全文

摘要： 一、框架目录结构概览 二、框架执行流程简介 三、框架目录结构简介 四、测试报告示例 HwTestReport BeautifulReport 阅读全文

摘要： 一、代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv import random import math import datetime from pathlib import Path from faker import Faker faker_data = Faker( 阅读全文

摘要： 1、简介 aHash：平均值哈希。速度比较快，但是常常不太精确。pHash：感知哈希。精确度比较高，但是速度方面较差一些。dHash：差异值哈希。精确度较高， 均值哈希算法、差值哈希算法和感知哈希算法都是值越小，相似度越高，取值为0-64，即汉明距离中，64位的hash值有多少不同。三直方图和单通道 阅读全文

摘要： 1、简介 GitHub：https://github.com/whtsky/pixelmatch-py 2、代码 测试图片点击进行下载：Image from PIL import Image from pixelmatch.contrib.PIL import pixelmatch img_a = 阅读全文

摘要： 一、框架目录结构概览 二、框架执行流程简介 三、框架目录结构简介 四、框架Allure报告结果示例 阅读全文

摘要： 1、简介 利用直方图计算图片的相似度时，是按照颜色的全局分布情况来看待的， 无法对局部的色彩进行分析，同一张图片如果转化成为灰度图时，在计算其直方图时差距就更大了。 对于灰度图可以将图片进行等分，然后在计算图片的相似度。 2、代码 测试图片点击进行下载：Image from PIL import I 阅读全文

摘要： 1、简介 把图片表示成一个向量，通过计算向量之间的余弦距离来表征两张图片的相似度。 2、代码 测试图片点击进行下载：Image from PIL import Image from numpy import average, dot, linalg # 对图片进行统一化处理 def get_thum 阅读全文