摘要: Locust 界面简介(非使用级)—S1 一、认识Locust 1.简介 Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具,完全基于事件,即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户,不使用回调,通过gevent使用轻量级过程(即在自己的进程内运行) 2.特点: 不需要编写笨重的UI或者臃肿的XML代码,基于协程而不是回调,脚本编 阅读全文
posted @ 2022-09-22 16:08 莲(LIT) 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言:不依赖环境执行,拓展UI自动化使用的场景 一、项目结构介绍 case:测试用例次存放目录 config:主要存放yaml文件配置 ele:元素的定位以及执行动作 tools:HTMLTestRunner以及webdriver ico:生成exe是的图标 run:主执行程序 二、代码演示 1.创 阅读全文
posted @ 2022-09-06 16:20 莲(LIT) 阅读(783) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、代码 使用 https://www.cnblogs.com/TSmagic/p/16595168.html 此篇代码即可 二、编辑 test_ys_case.py 文件 # coding: utf-8 import unittest from time import sleep from sel 阅读全文
posted @ 2022-08-18 11:07 莲(LIT) 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、工具包下载 https://github.com/hongweifuture/HwTestReport(出自此大神) 二、使用示例(直接上代码) 1.将 HwTestReport.py 导入项目 2.新建 test_ys_case.py ,编写以下内容 # coding=utf-8 import 阅读全文
posted @ 2022-08-17 14:45 莲(LIT) 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、下载 镜像站:https://mirrors.edge.kernel.org/pub/software/scm/git/,自行选择版本下载,我这里下载的是 git-2.35.2.tar.gz 二、安装 1、将下载的包传至服务器(自己创建的任意文件夹) 2、解压(进入包所在目录) tar -zxv 阅读全文
posted @ 2022-08-12 09:52 莲(LIT) 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Win Node.js安装教程(npm/cnpm) 前言: 一、下载 下载地址:https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=node/ 二、安装(以下为傻瓜式安装操作) 下面操作建议使用管理员身份运行cmd 三、验证安装 四、改变原有的环境变量 ▸ 配置npm的全局模块的存放路径、cache的路径, 阅读全文
posted @ 2022-08-02 15:02 莲(LIT) 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言:最近遇到关于Websocket的相关测试,推荐一个禁用Chrome浏览器Websocket的扩展插件 一、下载使用 1、https://github.com/arthepsy/chrome-disable-websockets 2、解压导入浏览器 二、Chrome浏览器查看Websocket连 阅读全文
posted @ 2022-06-23 11:55 莲(LIT) 阅读(2239) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言:此文为 Jenkins 2.346 版本 一、配置准备 1.安装 Email Extension Plugin 插件 二、配置邮件 Email Extension Plugin 部分 1.进入系统管理 2.找到 Email Extension Plugin 3.输入 SMTP server(本 阅读全文
posted @ 2022-05-20 15:21 莲(LIT) 阅读(733) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0、jmeter-results-detail-report_22 <?xml version="1.0"?> <xsl:stylesheet xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform" version="1.0"> <xsl:output me 阅读全文
posted @ 2022-05-20 14:21 莲(LIT) 阅读(767) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 需要解的方程组为: x + y + z = 26 x - y = 1 2x - y + z = 18 下面进入代码实现: 1.导入数学计算库 numpy import numpy as np 2.生成未知数系数的三维数组,注意📢位置对应 W = np.array([[1,1,1],[1,-1,0] 阅读全文
posted @ 2022-04-16 16:19 莲(LIT) 阅读(3252) 评论(0) 推荐(0)