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摘要: 秦曾昌人工智能课程 4、梯度下降算法 一、总结 一句话总结: 1、比如我们现在求身高体重对性别的影响,那么输入数据中包含身高和体重,那么输入数据是 标量还是矢量? 2、机器学习实例:根据某城市房子的大小和房价做机器学习的时候,具体思考的步骤是什么? 3、上标(x(i),y(i))表示什么? 4、线性 阅读全文
posted @ 2019-06-04 10:24 范仁义 阅读(628) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我和最小二乘法的二三事 一、总结 一句话总结:最小二乘法是什么 1、算术平均数和最小二乘法的关系? 2、最小二乘法有什么用? 3、高斯如何用概率论证明 最小二乘法? 二、如何理解最小二乘法?(转) 转自:如何理解最小二乘法?https://blog.csdn.net/ccnt_2012/articl 阅读全文
posted @ 2019-06-04 10:04 范仁义 阅读(704) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 英语影视台词 The Professor 一、总结 一句话总结: 1、理查德 你患了肺癌 已经到了四期? 2、还有多长时间,如果治疗的话 ,一年,如果幸运的话 ,一年半? 3、你教育孩子的方法,一直都让我叹为观止? finesse英 [fɪ'nes] 美 [fɪ'nɛs] n. 策略;纤细;灵巧vt 阅读全文
posted @ 2019-06-04 07:13 范仁义 阅读(783) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 秦曾昌人工智能课程 3、机器学习中的哲学 一、总结 一句话总结: 1、三个门,一个门后有财宝,你选择了a门,主持人打开b门没有财宝,现在你还可以选择a或c,ac有财宝的概率分别是多少? 2、比如在判断图片是猫还是狗的过程中,输入的是一张20*20的图像,那么输入用数学表示的实质是什么? 3、比如在判 阅读全文
posted @ 2019-06-04 05:15 范仁义 阅读(545) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python从入门到大神 1、初始化实例、类属性、方法 一、总结 一句话总结: 1、python如何 初始化实例属性? 2、python 类中的私有成员 长什么样? 3、python如何 创建类属性(区别类属性和实例属性)? 4、python中类属性能设置为私有模式么? 5、一个实例的私有属性就是以 阅读全文
posted @ 2019-06-04 02:53 范仁义 阅读(1692) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 秒懂神经网络 震惊!!!神经网络原来可以这么简单! 一、总结 一句话总结: 1、神经网络解决实际问题步骤? 2、神经网络中的 基本模块 神经元是什么? 3、神经网络中神经元中的 激活函数 的作用是什么? 4、神经网络最简单的神经元中,总共经过了哪三步计算? 5、神经网络最简单的神经元中,对于每个输入 阅读全文
posted @ 2019-06-04 02:26 范仁义 阅读(3593) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 秦曾昌人工智能课程 2、机器学习中的数学基础2 一、总结 一句话总结: 1、机器学习中最重要的数学基础是什么? 2、我们当前的处境是我们某一次选择造成的结果么(概率论)? 3、方差和标准差的联系是什么? 4、小王喜欢玩游戏,某日室友觉得小王去玩游戏了,小王说去看电影了,室友不相信,直到小王拿出电影票 阅读全文
posted @ 2019-06-03 14:29 范仁义 阅读(656) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 秦曾昌人工智能课程 1、机器学习中的数学基础 一、总结 一句话总结: 1、机器学习的作用是什么? 2、S(x)=e^x/(e^x+1)这个函数的好处是什么? 3、张量(tensor)是什么意思? 从代数角度讲, 它是向量的推广。我们知道, 向量可以看成一维的“表格”(即分量按照顺序排成一排), 矩阵 阅读全文
posted @ 2019-06-03 11:53 范仁义 阅读(753) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 李宏毅机器学习课程 4、Gradient Descent (如何优化) 一、总结 一句话总结: stochastic英 [stə'kæstɪk] 美 [sto'kæstɪk] adj. [数] 随机的;猜测的 1、如何调整 Learning Rates? 2、在求Learning Rates的时候, 阅读全文
posted @ 2019-06-03 08:10 范仁义 阅读(439) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 李宏毅机器学习课程 3、Where does the error come from 一、总结 一句话总结:机器学习的模型中error的来源是什么 1、机器学习中为什么需要判断error的来源? 2、做多次实验,一次函数和多次函数的函数在图上如何分布? 3、简单model和复杂model,bias和 阅读全文
posted @ 2019-06-03 06:16 范仁义 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)
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