摘要：
秒懂机器学习 朴素贝叶斯 一、总结 一句话总结： 1、朴素贝叶斯分类算法 和 KNN分类算法和决策树分类算法 在最终结果上面的区别是什么？ 2、条件概率公式是什么？ 3、如何使用条件概率进行分类？ 4、p(x,y|c1)的条件概率所表示的含义是什么？ 5、p(c1|x,y)所要表达的含义是什么？ 6 阅读全文
posted @ 2019-06-05 07:56
范仁义
阅读(720)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
秒懂机器学习 k临近算法（KNN） 一、总结 一句话总结： 1、KNN（K-Nearest Neighbor）算法的工作原理是什么？ 存在一个样本数据集合，也称为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系。输入没有标签的数据后，将新数据中的每个特征与样 阅读全文
posted @ 2019-06-05 07:54
范仁义
阅读(2321)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
秒懂机器学习 机器学习无法逃避的梯度下降法 一、总结 一句话总结： 1、导数的几何意义是什么？ 2、复合函数（比如z=f[u(x,y),v(x,y)]）的偏导数的链式求导法则是怎样的？ 3、偏导数的几何意义是什么？ 4、梯度的定义是什么？ 5、梯度是向量还是标量？ 6、多元函数中的梯度分别为什么？ 阅读全文
posted @ 2019-06-05 07:46
范仁义
阅读(758)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
秒懂机器学习 当机器学习遇上决策树.... 一、总结 一句话总结： 1、决策树（Decision Tree）中的各个节点表示什么意思？ 决策树是一个类似于流程图的树结构，其中每一个树节点表示一个属性上的测试，每一个分支代表一个属性的输出，每一个树叶节点代 表一个类或者类的分布，树的最顶层是树的根节点 阅读全文
posted @ 2019-06-05 07:37
范仁义
阅读(502)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
秒懂神经网络 真·模拟退火算法 一、总结 一句话总结： 1、模拟退火算法 是什么？ 2、物理中什么是退火？ 在热力学上，退火（annealing）现象指物体逐渐降温的物理现象，温度愈低，物体的能量状态会低；够低后，液体开始冷凝与结晶，在结晶状态时，系统的能量状态最低。大自然在缓慢降温（亦即，退火）时 阅读全文
posted @ 2019-06-05 07:22
范仁义
阅读(2872)
评论(0)
推荐(2)
摘要：
秒懂机器学习 总纲：机器学习有哪些算法 一、总结 一句话总结： 1、机器学习的分类问题适合用哪些算法？ 2、机器学习的回归问题适合用哪些算法？ 3、机器学习的非监督学习-聚类适合用哪些算法？ 二、机器学习算法有哪些？ 参考：机器学习算法有哪些？https://blog.csdn.net/fengyi 阅读全文
posted @ 2019-06-05 06:58
范仁义
阅读(496)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
秒懂神经网络 你还不懂遗传算法？？？？ 一、总结 一句话总结： 1、遗传算法的本质是什么？ 遗传算法，核心是达尔文优胜劣汰适者生存的进化理论的思想。 2、遗传算法（通过模拟生物中的选择、交配、突变来实现优胜劣汰来找到最优解）应用实例？ 3、遗传算法的核心是什么？ 4、遗传算法三个基本操作分别是什么？ 阅读全文
posted @ 2019-06-05 06:35
范仁义
阅读(1740)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
秒懂神经网络 BP神经网络具体应用不能说的秘密 一、总结 一句话总结： 1、BP神经网络是什么？ BP网络（Back-ProPagation Network）又称反向传播神经网络， 通过样本数据的训练，不断修正网络权值和阈值使误差函数沿负梯度方向下降，逼近期望输出。它是一种应用较为广泛的神经网络模型 阅读全文
posted @ 2019-06-05 06:20
范仁义
阅读(12201)
评论(0)
推荐(2)
浙公网安备 33010602011771号